ELEMENTS OF EDUCATIONAL INNOVATION AND DATA MINING PRESENT IN LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS ORIENTED TO SOCIAL SCIENCES TEACHING

Authors

DOI:

https://doi.org/10.56219/investigacinypostgrado.v39i2.3410

Keywords:

data mining, teaching-learning, educational innovation, social sciences

Abstract

The objective of this paper was to analyze how data mining, integrated with other emerging technologies, integrates a set of tools that favors the transmission of knowledge in the different areas of knowledge of the social sciences. It is shown how the methods and treatment of large amounts of data have also contributed to the resolution of educational problems, thus admitting the need to update teaching-learning processes in higher education. Elements of educational innovation and some data mining techniques that are linked to the teaching-learning process in this field are analyzed. As a method, a documentary design was assumed covering the stages proposed by Arias (2016). The results reveal that the use of data mining techniques in the teaching-learning processes of the social sciences provides strategic tools that enhance the levels of competencies in higher education.

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Author Biographies

Johnny Monasterio Pérez, Universidad Metropolitana (Venezuela)

Doctor en Ciencias Gerenciales. Profesor investigador de la Facultad de Ciencias. Económicas y Sociales, adscrito al Departamento de Banca, Contabilidad y Auditoría.

Jorge Alejandro Martínez Marín, Universidad Metropolitana (Venezuela)

Doctorando en Ciencias de la Educación (Universidad Latinoamericana y del Caribe). Maestría en Administración (Universidad Metropolitana de Caracas). Especialista en Comunicaciones y Redes de Comunicaciones y Datos (Universidad Central de Venezuela). Ingeniero Informático (Universidad CentroOccidental “Lisandro Alvarado”).

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Published

2024-10-10

How to Cite

Monasterio Pérez, J. ., & Martínez Marín, J. A. . (2024). ELEMENTS OF EDUCATIONAL INNOVATION AND DATA MINING PRESENT IN LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS ORIENTED TO SOCIAL SCIENCES TEACHING. INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO, 39(2), 55–76. https://doi.org/10.56219/investigacinypostgrado.v39i2.3410

Issue

Section

Artículos