FROM TRADITIONAL EDUCATION TO GENERATIVE AI-MEDIATED LEARNING IN HIGH-VULNERABILITY CONTEXTS: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW.

Authors

  • Félix María Aguilar Rodríguez
  • María Nancy Espinel Calixto

DOI:

https://doi.org/10.56219/lneaimaginaria.v1i24.5504

Keywords:

generative artificial intelligence, pedagogical mediation, digital divide,, critical literacy, theoretical constructs

Abstract

Talking about artificial intelligence in Latin America without first addressing inequality is talking about nothing. This systematic review was born from that discomfort. Fifty academic works indexed between 2015 and 2026 were reviewed using criteria adapted from the PRISMA protocol, seeking to understand what happens when generative AI reaches classrooms where internet access is not guaranteed and teachers have spent years training alone. What the literature returns is not an answer but five open conversations: the material conditions that determine whether access is real or fictitious, the critical literacy that nobody is teaching systematically, a teaching role being redefined without institutional support, the personalization promises AI carries, and ethical tensions that remain unresolved. The conclusion is neither optimistic nor pessimistic: integrating generative AI into Colombian education depends less on technology than on political will, pedagogical decisions and ethical commitments the system has not yet fully embraced.

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Author Biographies

Félix María Aguilar Rodríguez

Institución Educativa

Integrada Joaquín

González Camargo

Boyacá

Colombia

María Nancy Espinel Calixto

Servicio Nacional

de Aprendizaje – SENA

Boyacá

Colombia

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Published

2026-05-29

How to Cite

Félix María Aguilar Rodríguez, & María Nancy Espinel Calixto. (2026). FROM TRADITIONAL EDUCATION TO GENERATIVE AI-MEDIATED LEARNING IN HIGH-VULNERABILITY CONTEXTS: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. LÍNEA IMAGINARIA, 1(24). https://doi.org/10.56219/lneaimaginaria.v1i24.5504

Issue

Section

Articulos de Revisión Bibliográfica