INTEGRACIÓN DE TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL NIVEL PRIMARIO RURAL: ESTADO ACTUAL Y PERSPECTIVAS DE FORMACIÓN DOCENTE
DOI:
https://doi.org/10.56219/dialctica.v4i26.4898Palabras clave:
inteligencia artificial, tecnologías educativas, formación docente, educación rural, brecha digitalResumen
Este estudio analiza el nivel de conocimiento, que tienen los maestros de la escuela rural Guayabales acerca de las herramientas tecnológicas y la inteligencia artificial (IA), considerando los desafíos actuales que enfrenta la enseñanza en zonas rurales. A través de un método cuantitativo y descriptivo, se realizó un cuestionario que ayudó a reunir datos sobre el uso de recursos digitales, y la habilidad que tiene los docentes para su manejo; así como el deseo y la voluntad de los docentes para capacitarse en estos temas. Los resultados indican un uso limitado de tecnologías de IA en la enseñanza, lo que concuerda con Cabero-Almenara y Llorente-Cejudo (2020), quienes destacan que la diferencia digital en áreas rurales no solo depende de la tecnología, sino de la falta de formación docente. No obstante, se notó un gran interés del profesorado en recibir formación, lo que respalda lo dicho por García-Peñalvo (2021), quien subraya que una actitud positiva y la apertura al cambio son clave para integrar bien la IA en las escuelas. En consecuencia, la investigación proporciona datos reales para crear estrategias educativas ajustadas, que tengan en cuenta las particularidades del entorno rural y fomenten una formación del profesorado que procure la igualdad digital (UNESCO, 2022). Se determina que la formación en habilidades digitales y en el conocimiento sobre inteligencia artificial es vital para impulsar una educación integradora, transformadora y pertinente en áreas rurales.
Descargas
Citas
Álvarez, M., & Serrano, R. (2021). Formación docente y tecnologías emergentes: Retos para la educación rural. Revista Iberoamericana de Educación, 86(2), 123-137.
Area-Moreira, M., & Hernández-Rivero, V. (2010). La integración de las TIC en el currículo escolar. Comunicar, 17(35), 15-23.
Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, M. C. (2015). Tecnología educativa: Evolución histórica y retos futuros. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (47), 25-39.
García, E., & Hernández, M. (2019). Desigualdades en la formación docente rural: Un análisis comparado. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 49(1), 45-68.
Krajcik, J., & Blumenfeld, P. (2006). Project-based learning. In R. K. Sawyer (Ed.), The Cambridge handbook of the learning sciences (pp. 317-334). Cambridge University Press.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Salinas, J., Escandell, B., & de Benito, B. (2020). Competencias digitales docentes en contextos rurales. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 251-268.
Thomas, J. W. (2000). A review of research on project-based learning. The Autodesk Foundation.
UNESCO. (2021). Recomendaciones sobre formación docente en contextos rurales. UNESCO Publishing.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in High
Area-Moreira, M., & Hernández-Rivero, V. (2010). *La integración de las tecnologías de la información y la comunicación en el currículum escolar: una revisión de las teorías y modelos.* Revista de Educación, (352), 77-97.
Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, M. C. (2015). *Tecnologías de la Información y la Comunicación para la formación docente.* Profesorado, 19(1), 23-40.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). *Artificial Intelligence in Education.* Center for Curriculum Redesign.
Krajcik, J. S., & Blumenfeld, P. C. (2006). *Project-Based Learning.* In The Cambridge Handbook of the Learning Sciences.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). *Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education.* Pearson Education.
Salinas, J., de Benito, B., & Lizana, J. (2020). *Competencias digitales docentes en la educación rural.* Revista Iberoamericana de Educación, 84(1), 35-55.
Thomas, J. W. (2000). *A Review of Research on Project-Based Learning.* The Autodesk Foundation.
Unesco. (2021). *El futuro de la educación rural: Hacia un aprendizaje inclusivo y equitativo.*
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). *Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education.* IJETHE, 16(1), 1–27.
García, M. & Hernández, A. (2019). "Desafíos de la formación docente en contextos rurales: Propuestas para la mejora". *Revista de Educación Rural*, 17(2), 34-50.
Salinas, J., Gómez, M., & López, R. (2020). "La integración de tecnologías en la formación docente: Retos y oportunidades en el ámbito rural". *Educación y Tecnología*, 22(1), 15-30.
Álvarez, P., & Serrano, L. (2021). "Inteligencia artificial y educación: Formación docente en entornos rurales". *Revista de Innovación Educativa*, 8(3), 45-62.
López, F. (2022). "La formación docente como motor de cambio en comunidades rurales". *Revista de Desarrollo Comunitario*, 10(1), 211-225.
Martínez, R., & García, M. (2018). El impacto del Aprendizaje Basado en Proyectos en Comunidades Rurales. Revista Latinoamericana de Educación y Desarrollo, 15(2), 59-71.
UNESCO. (2021). "La educación en áreas rurales: Retos y oportunidades". *Informe Mundial sobre la Educación*. Recuperado de [http://www.unesco.org](http://www.unesco.org).
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La revista Dialéctica conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, que favorece y permite la reutilización de los mismos bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 , por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL y DOI de la obra), no se usen para fines comerciales u onerosos y se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la misma licencia del original.







