LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA PEDAGÓGICA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR, POSIBILIDADES Y LÍMITES EN LA FORMACIÓN DOCENTE
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i7.5972Palabras clave:
educación superior, ética educativa, evaluación formativa, formación docente, inteligencia artificial generativaResumen
En la última década, y con especial intensidad desde la masificación de los modelos de lenguaje de gran escala, la inteligencia artificial (IA) generativa se incorporó a la educación superior como un recurso para redactar textos, organizar lecturas, diseñar actividades, construir rúbricas y producir retroalimentación preliminar. El objetivo de este ensayo es sostener que la IA puede constituirse en una herramienta pedagógica pertinente para la formación docente universitaria únicamente si se integra mediante una alfabetización crítica en IA, gobernanza institucional de datos y una reorganización evaluativa centrada en la autoría, el razonamiento y la trazabilidad. La metodología consistió en un análisis documental con un enfoque dialéctico, basado en la confrontación de posturas sobre beneficios y riesgos. Los resultados mostraron que las potencialidades más prometedoras se ubican en el acompañamiento del diseño didáctico, la personalización responsable y el fortalecimiento de la retroalimentación, especialmente cuando se orientó a prácticas de evaluación formativa. Asimismo, se identificó que los límites se intensificaron cuando la IA sustituyó el juicio profesional, degradó la verificación epistémica e incrementó los riesgos de alucinaciones, sesgos, afectación de la privacidad, vulneración de la integridad académica y dependencia tecnológica. Se concluye que el problema no es utilizar o prohibir la IA educativa, sino establecer condiciones pedagógicas, éticas y curriculares para un uso humano-céntrico, transparente y equitativo.
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Boud, D., & Dawson, P. (2023). Teacher feedback literacy: What feedback-literate teachers do: An empirically-derived competency framework. Assessment & Evaluation in Higher Education, 48(2), 158–171. https://doi.org/10.1080/02602938.2021.1910928
Boud, D., & Molloy, E. (2013). Rethinking models of feedback for learning: The challenge of design. Assessment & Evaluation in Higher Education, 38(6), 698–712. https://doi.org/10.1080/02602938.2012.691462
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chating and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
CRUE Universidades Españolas. (2024). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: Oportunidades, desafíos y recomendaciones [Informe]. https://www.crue.org/wp-content/uploads/2024/03/Crue-Digitalizacion_IA-Generativa.pdf
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators [Guidelines]. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756
Kasneci, E., Sessler, K., Kiontke, S., Lohse, M., Wenzel, S., Söllner, M., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? Opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E., & Zou, J. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4(7), 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779
Mogollón-Beltrán, M. T. (2025). Percepciones y desafíos de los docentes ante el uso de inteligencia artificial generativa en la práctica pedagógica virtual. Revista Colombiana de Educación (97), e22440. https://doi.org/10.17227/rce.num97-22440
OECD. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem [Report]. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Prilop, C. N., Mah, D., Jacobsen, L. J., Hansen, R. R., Weber, K. E., & Hoya, F. (2025). Generative AI in teacher education: Educators’ perceptions of transformative potentials and the triadic nature of AI literacy explored through AI-enhanced methods. Computers & Education: Artificial Intelligence, 9, 100471. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100471
United States Department of Education, Office of Educational Technology. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning: Insights and recommendations [Report]. U.S. Department of Education. https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers [Report]. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research [Report]. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers [Report]. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
Vanderbilt University. (2023, August 16). Guidance on AI detection and why we’re disabling Turnitin’s AI detector. Vanderbilt University Brightspace. https://www.vanderbilt.edu/brightspace/2023/08/16/guidance-on-ai-detection-and-why-were-disabling-turnitins-ai-detector/
Veras, D. D., y Hernández Bentancur, S. (2025). Percepciones del uso de inteligencia artificial generativa en la formación de futuras maestras. Horizontes Pedagógicos, 27(1), 1–14. https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.27101
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