USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SECONDARY EDUCATION: OPPORTUNITIES AND RISKS FROM THE PERSPECTIVE OF THE HUMANITIES AND NATURAL SCIENCES
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i7.5966Keywords:
Digital literacy, humanities, natural sciences, secondary education, artificial intelligenceAbstract
Artificial intelligence has generated profound transformations in current educational processes, particularly in secondary education, where its incorporation has led to various changes in the dynamics of teaching, learning, and knowledge production. This essay aims to critically analyze the risks and opportunities of using artificial intelligence in the humanities and natural sciences, reflecting on its pedagogical, ethical, and formative implications in contemporary school contexts. Methodologically, the study was developed using a qualitative, argumentative, and documentary approach, based on a theoretical review of authors and organizations specializing in artificial intelligence, education, and critical thinking.The results demonstrated that artificial intelligence brings pedagogical contributions related to personalized learning, immediate feedback, improved research processes, and enhanced access to knowledge. Likewise, its potential to support scientific simulations in the natural sciences and interpretive and argumentative processes in the humanities was identified. However, risks associated with weakened critical thinking, technological dependence, academic plagiarism, loss of intellectual originality, and reduced reflective capacity in students were acknowledged.Finally, it is concluded that the indiscriminate incorporation of artificial intelligence can exacerbate educational inequalities, generating problems related to digital ethics and holistic education. Therefore, the need to integrate these technologies through critical, ethical, and pedagogically responsible analysis is proposed, prioritizing intellectual autonomy, critical digital literacy, and human development within contemporary educational processes.
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References
Alonso, M. (2023). Competencias digitales y mediáticas en la educación contemporánea. Journal of Digital Literacy, 12(4), 56–67. https://revistas.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2843
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., y Shmitchell, S. (2021). Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿Pueden los modelos de lenguaje ser demasiado grandes? Actas de la Conferencia ACM FAccT 2021, 610–623. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922
Bretag, T., Harper, R., Burton, M., Ellis, C., Newton, P., Rozenberg, P., Sadler, D., y van Haeringen, K. (2019). Fraude por contrato: Una visión de tres grupos de partes interesadas. Estudios en Educación Superior, 44(11), 1837–1850. https://www.researchgate.net/publication/324572999_Contract_cheating_a_survey_of_Australian_university_students
Carbonell-García, C. E. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Revista de Filosofía y Ciencias Sociales (SciELO), 17(2), 152–165. Carbonell-García, C. E. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Revista de Filosofía y Ciencias Sociales (SciELO), 17(2), 152–165.
Carr, N. (2010). Superficiales: ¿Qué está haciendo Internet con nuestras mentes? Taurus. https://www.ses.unam.mx/docencia/2018I/Carr2011_Superficiales.pdf
Eaton, S. E. (2023). Postplagio: La integridad académica en la era de la inteligencia artificial. Revista Internacional de Integridad Educativa, 19(1). https://edintegrity.biomedcentral.com/articles/10.1007/s40979-023-00144-1
Freire, P. (2005). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI. https://www.servicioskoinonia.org/biblioteca/general/FreirePedagogiadelOprimido.pdf
García-Peñalvo, F. J. (2024). La ética de la Inteligencia Artificial en la educación: hacia un uso responsable e inclusivo. Educação e Pesquisa, 50, e274201. https://www.scielo.br/j/ep/a/CtqDhmHVQ5JCv6zk6vYvfRp/?format=pdf&lang=es
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Inteligencia artificial en la educación: Promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje. Centro para el Rediseño Curricular. https://www.researchgate.net/publication/332180327_Artificial_Intelligence_in_Education_Promise_and_Implications_for_Teaching_and_Learning
Lukin, L. (2016). Sistemas de tutoría inteligente: Análisis de enfoques modernos. Revista de Tecnología Educativa. https://www.redalyc.org/journal/778/77864948006/html/
Peralvo, L. S. A. (2025). Inteligencia Artificial, un nuevo reto para la educación. Revista de Investigación Pedagógica (SciELO), 19(1), 245–258. https://revistasdivulgacion.uce.edu.ec/index.php/homoeducator/article/view/399
Russell, S., y Norvig, P. (2021). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno (4ª ed.). Pearson. https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Selwyn, N. (2019). ¿Deberían los robots sustituir a los profesores? La IA y el futuro de la educación. Polity Press. https://edmorata.es/wp-content/uploads/2020/11/Selwyn.-Robots_prw.pdf
Suárez Estavillo, U. (2025). La inteligencia artificial en la educación: ¿transformación o infoxicación? Un análisis crítico de la nueva frontera educativa. Revista Mexicana de Investigación Educativa (SciELO), 30(1), 69–84. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2594-16822025000100069
UNESCO. (2023). Guía para la IA generativa en educación e investigación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion
Wineburg, S., y McGrew, S. (2017). Lectura lateral: Leer menos y aprender más al evaluar la información digital. Grupo de Educación de la Historia de Stanford. https://www.researchgate.net/publication/356330143_Lateral_Reading_and_the_Nature_of_Expertise_Reading_Less_and_Learning_More_When_Evaluating_Digital_Information
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