USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MEDIA: OPORTUNIDADES Y RIESGOS DESDE LAS CIENCIAS HUMANAS Y NATURALES
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i7.5966Palabras clave:
Alfabetización digital, ciencias humanas, ciencias naturales, educación media, inteligencia artificialResumen
La inteligencia artificial (IA) ha generado profundas transformaciones en los procesos educativos en la actualidad, particularmente en la educación media, donde su incorporación ha provocado diferentes cambios en las dinámicas de enseñanza, aprendizaje y producción del conocimiento. Este ensayo tiene como objetivo analizar de manera critica los riesgos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial desde las ciencias humanas y naturales, realizando una reflexión sobre las implicaciones pedagógicas, éticas y formativas en los contextos escolares contemporáneos. Metodológicamente, se desarrolló el estudio desde un enfoque cualitativo, argumentativo y documental, tomando como base la revisión teórica de autores y entidades especializados en inteligencia artificial, educación y pensamiento crítico. Los resultados permitieron evidenciar que la inteligencia artificial trae consigo aportes pedagógicos relacionados con personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata, mejoramiento de procesos investigativos y mejora del acceso al conocimiento. Del mismo modo, fue identificado su potencial para apoyar simulaciones científicas en ciencias naturales y procesos interpretativos y argumentativos en ciencias humanas. No obstante, fueron reconocidos riesgos que se asocian con debilitamiento del pensamiento crítico, dependencia tecnológica, plagio académico, pérdida de originalidad intelectual y reducción de la capacidad reflexiva en estudiantes. Por último, se concluyó que una incorporación indiscriminada de inteligencia artificial puede potenciar desigualdades educativas, generando problemáticas que se relacionan con ética digital y formación integral. Para esto, se plantea la necesidad de integrar estas tecnologías desde análisis crítico, ético y pedagógicamente responsables, dando prioridad a la autonomía intelectual, alfabetización digital crítica y formación humana dentro de los procesos educativos contemporáneos.
Descargas
Citas
Alonso, M. (2023). Competencias digitales y mediáticas en la educación contemporánea. Journal of Digital Literacy, 12(4), 56–67. https://revistas.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2843
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., y Shmitchell, S. (2021). Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿Pueden los modelos de lenguaje ser demasiado grandes? Actas de la Conferencia ACM FAccT 2021, 610–623. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922
Bretag, T., Harper, R., Burton, M., Ellis, C., Newton, P., Rozenberg, P., Sadler, D., y van Haeringen, K. (2019). Fraude por contrato: Una visión de tres grupos de partes interesadas. Estudios en Educación Superior, 44(11), 1837–1850. https://www.researchgate.net/publication/324572999_Contract_cheating_a_survey_of_Australian_university_students
Carbonell-García, C. E. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Revista de Filosofía y Ciencias Sociales (SciELO), 17(2), 152–165. Carbonell-García, C. E. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Revista de Filosofía y Ciencias Sociales (SciELO), 17(2), 152–165.
Carr, N. (2010). Superficiales: ¿Qué está haciendo Internet con nuestras mentes? Taurus. https://www.ses.unam.mx/docencia/2018I/Carr2011_Superficiales.pdf
Eaton, S. E. (2023). Postplagio: La integridad académica en la era de la inteligencia artificial. Revista Internacional de Integridad Educativa, 19(1). https://edintegrity.biomedcentral.com/articles/10.1007/s40979-023-00144-1
Freire, P. (2005). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI. https://www.servicioskoinonia.org/biblioteca/general/FreirePedagogiadelOprimido.pdf
García-Peñalvo, F. J. (2024). La ética de la Inteligencia Artificial en la educación: hacia un uso responsable e inclusivo. Educação e Pesquisa, 50, e274201. https://www.scielo.br/j/ep/a/CtqDhmHVQ5JCv6zk6vYvfRp/?format=pdf&lang=es
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Inteligencia artificial en la educación: Promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje. Centro para el Rediseño Curricular. https://www.researchgate.net/publication/332180327_Artificial_Intelligence_in_Education_Promise_and_Implications_for_Teaching_and_Learning
Lukin, L. (2016). Sistemas de tutoría inteligente: Análisis de enfoques modernos. Revista de Tecnología Educativa. https://www.redalyc.org/journal/778/77864948006/html/
Peralvo, L. S. A. (2025). Inteligencia Artificial, un nuevo reto para la educación. Revista de Investigación Pedagógica (SciELO), 19(1), 245–258. https://revistasdivulgacion.uce.edu.ec/index.php/homoeducator/article/view/399
Russell, S., y Norvig, P. (2021). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno (4ª ed.). Pearson. https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Selwyn, N. (2019). ¿Deberían los robots sustituir a los profesores? La IA y el futuro de la educación. Polity Press. https://edmorata.es/wp-content/uploads/2020/11/Selwyn.-Robots_prw.pdf
Suárez Estavillo, U. (2025). La inteligencia artificial en la educación: ¿transformación o infoxicación? Un análisis crítico de la nueva frontera educativa. Revista Mexicana de Investigación Educativa (SciELO), 30(1), 69–84. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2594-16822025000100069
UNESCO. (2023). Guía para la IA generativa en educación e investigación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion
Wineburg, S., y McGrew, S. (2017). Lectura lateral: Leer menos y aprender más al evaluar la información digital. Grupo de Educación de la Historia de Stanford. https://www.researchgate.net/publication/356330143_Lateral_Reading_and_the_Nature_of_Expertise_Reading_Less_and_Learning_More_When_Evaluating_Digital_Information
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La revista TRASCENDERE conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, que favorece y permite la reutilización de los mismos bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 , por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL y DOI de la obra), no se usen para fines comerciales u onerosos y se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la misma licencia del original.


