METODOLOGÌAS Y MODELOS DE ENSEÑANZA DE ESTADISTICA EN EL AULA

Autores/as

  • Diego Andrés Delgado Ramírez

DOI:

https://doi.org/10.56219/dialctica.v2i27.5214

Palabras clave:

Enseñanza, Pedagogía, Adaptación, TIC, Big Data, Estadística

Resumen

El presente articulo analiza críticamente las tensiones y oportunidades en la enseñanza contemporánea de la estadística, destacando la paradoja de un mundo impulsado por datos donde gran parte de las aulas continúa utilizando métodos tradicionales centrados en el cálculo mecánico y la abstracción. Se señala, siguiendo a Batanero (2019), que esta visión limita el potencial de la disciplina para formar ciudadanos críticos y analíticos.Se revisan enfoques alternativos que devuelven a la estadística su carácter de herramienta para comprender y transformar la realidad, entre ellos el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), el aprendizaje colaborativo y la discusión guiada, el uso de tecnologías digitales y el trabajo con contextos reales. El ABP se presenta como vía para conectar el aula con problemas auténticos, fomentando competencias técnicas, metacognitivas y sociales, aunque enfrenta retos como currículos rígidos, resistencia docente y necesidad de planificación cuidadosa.El aprendizaje colaborativo y la discusión guiada se describen como estrategias que potencian la participación y el pensamiento crítico, siempre que se implementen con interdependencia positiva y preguntas desafiantes. Las tecnologías digitales como R, Python o Excel, estos ofrecen la posibilidad de transformar la enseñanza en experiencias interactivas, pero requieren equilibrar dominio técnico con comprensión conceptual para evitar la “caja negra” de resultados sin interpretación.El enfoque basado en contextos reales vincula la estadística con problemas del entorno escolar y comunitario, incrementando motivación y relevancia del aprendizaje. No obstante, su aplicación se ve limitada por falta de formación, tiempo y apoyo institucional.Por conclusión se puede afirmar que si bien existen avances teóricos hacia metodologías activas y contextualizadas, las estructuras educativas y evaluaciones estandarizadas actúan como freno. La verdadera innovación exige no solo cambios metodológicos, sino una redefinición del propósito de la estadística en la educación, orientada a la formación ciudadana crítica y consciente, capaz de cuestionar y transformar la realidad.

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Biografía del autor/a

Diego Andrés Delgado Ramírez

INSTITUCIÓN: Universidad De Santander

Colombia

Citas

Alsina, Á. (2021). Educación estadística y formación del profesorado: Un enfoque desde la conexión de ideas. Ediciones Octaedro.

Batanero, C. (2019). Avances y desafíos en la educación estadística. Editorial Universidad de Granada.

Biehler, R. (2018). Software tools for statistical education: New possibilities and challenges. En C. Batanero y J. Díaz (Eds.), Enseñanza de la estadística a través de proyectos (pp. 45-62). Ediciones Aljibe.

Boaler, J. (2016). Mathematical Mindsets: Unleashing Students’ Potential through Creative Math, Inspiring Messages and Innovative Teaching. Jossey-Bass.

Collazos, C. A. (2019). Aprendizaje colaborativo y tecnologías de la información: Una perspectiva crítica. Ediciones Uniandes.

Confrey, J., & Maloney, A. (2018). A design research study of a curriculum and diagnostic assessment system for a learning trajectory on equipartitioning. ZDM Mathematics Education, 50(5), 827–843.

Contreras, J. M. (2020). Enseñanza de la inferencia estadística con tecnología: Un enfoque basado en simulación. Revista de Educación Matemática, 35(2), 78-95.

Contreras, J. M. (2020). Enseñanza de la estadística con proyectos reales: De la teoría a la práctica. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 56, 45-62.

Díaz Barriga, F. (2018). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo (4ª ed.). McGraw-Hill.

Díaz-Levicoy, D. (2020). La estadística en proyectos escolares: Una mirada desde la educación crítica. Números, 103, 25-40.

Dubinsky, E., & McDonald, M. (2018). APOS: A Constructivist Theory of Learning in Undergraduate Mathematics Education Research. Springer.

García, J. A. (2019). Aprendizaje-servicio y educación estadística: Una alianza necesaria. Teoría de la Educación, 31(2), 143-162.

García-Peñalvo, F. J. (2019). Competencias digitales en docentes de matemáticas: Diagnóstico y propuestas de formación. Teoría de la Educación, 31(1), 143-162.

Garfield, J., & Ben-Zvi, D. (2018). Developing Students' Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice (2nd ed.). Springer.

Godino, J. D. (2020). Perspectiva ontosemiótica sobre la enseñanza de la estadística con tecnología. Números, 104, 45-62.

Gould, R. (2017). Data Literacy for Educators: Making It Count in Teacher Preparation and Practice. Teachers College Press.

Gould, R. (2018). Data Literacy for Educators: Making It Count in Teacher Preparation and Practice. Teachers College Press.

Hernández-Ramos, P. (2019). Project-based learning in the teaching of statistics: A systematic literature review. Journal of Statistics Education, 27(3), 198-210.

Krajcik, J., & Shin, N. (2020). Project-based learning. In R. Sawyer (Ed.), The Cambridge Handbook of the Learning Sciences (pp. 275-297). Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139519526.018

Larmer, J. (2017). Project-Based Learning: A Promising Approach to Improving Student Outcomes. ASCD.

Larmer, J. (2021). Project-Based Learning: A Promising Approach to Improving Student Outcomes (Rev. ed.). ASCD.

López de Maturana, S. (2021). Aprendizaje cooperativo en el aula. Editorial Universitaria.

Makar, K., & Ben-Zvi, D. (2021). The Teaching and Learning of Statistics: International Perspectives. Springer.

Medina Rivilla, A. (2020). Didáctica general para educadores sociales. Universitas.

Onrubia, J. (2018). Aprender y enseñar en entornos virtuales: actividad conjunta, ayuda pedagógica y construcción del conocimiento. Revista de Educación a Distancia, 18(56).

Pozos Pérez, K. V. (2021). Evaluación del aprendizaje en ambientes colaborativos. Trillas.

Schoenfeld, A. H. (2017). Teaching for Robust Understanding in Mathematics. OECD Publishing.

Sfard, A. (2020). Thinking as Communicating: Human Development, the Growth of Discourses, and Mathematizing. Cambridge University Press.

Tall, D. (2019). How Humans Learn to Think Mathematically: Exploring the Three Worlds of Mathematics. Cambridge University Press.

Thomas, J. W. (2021). A Review of Research on Project-Based Learning. Autodesk Foundation.

Zabalza, M. A. (2019). El aprendizaje universitario: Los buenos profesores universitarios. Narcea.

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Publicado

2026-04-16

Cómo citar

Diego Andrés Delgado Ramírez. (2026). METODOLOGÌAS Y MODELOS DE ENSEÑANZA DE ESTADISTICA EN EL AULA. DIALÉCTICA, 2(27). https://doi.org/10.56219/dialctica.v2i27.5214

Número

Sección

Ensayos