Autor
Título
102
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Palabras clave:
lectura inicial,
neuroeducación,
neurodidáctica,
inteligencia artificial
en la educación.
Key words:
initial reading,
neuroeducation,
neurodidactics, arti-
ficial intelligence in
education.
NEURODIDÁCTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ANÁLISIS
DOCUMENTAL SOBRE SU IMPACTO EN LA ENSEÑANZA DE LA
LECTURA Y ESCRITURA INICIAL.
Daniela Berrio Tavera
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
dberriotavera@mail.uniatlanco.edu.co
hps://orcid.org/0009-0008-2866-1034
RESUMEN
Las habilidades lectoescritoras son procesos complejos alineados con el funcionamiento cere-
bral, cuya adquisición y desarrollo requieren estrategias pedagógicas estructuradas y funda-
mentadas teóricamente. El presente arculo ene como propósito analizar cómo la neurodi-
dácca y la inteligencia arcial están transformando la enseñanza y aprendizaje de la lectura
y escritura inicial, explorando tanto los aportes como los desaos derivados de la convergen-
cia entre estas dos disciplinas en el contexto educavo actual. Para ello, se adopta un enfoque
metodológico descripvo basado en una revisión sistemáca y críca de la literatura cienca
nacional e internacional publicada entre 2020 y 2025. Se emplean las directrices PRISMA para
analizar 50 documentos provenientes de bases académicas reconocidas (Google Académico,
Dialnet, Scielo, el Repositorio UPEL y revistas indexadas); de los cuales, 30 estudios se selec-
cionan mediante criterios rigurosos, priorizando aquellos que abordan escritura cienca y
lectura críca; nalmente 15 conforman el núcleo analíco tras un proceso de exclusión sis-
temáca. Entre las fuentes teóricas más relevantes se destacan los aportes de (Bohari, 2024;
Botello, 2021; Fernández, 2023; Gueala et al. 2024 & Restrepo 2024). Los resultados eviden-
cian que la divergencia entre neurodidácca e inteligencia arcial favorecen el desarrollo de
procesos lectoescritores innovadores y contextualizados, mediante estrategias basadas en la
interacción, el equilibrio y el enfoque holísco, junto con los algoritmos adaptavos de la IA.
Sin embargo, se idencan vacíos conceptuales en la formación docente respecto a la imple-
mentación de las neurociencias y tecnología emergentes en las praccas pedagógicas. Se con-
cluye proponiendo intervenciones educavas que integren estas disciplinas y a la formación
docente como eje imperavo para garanzar la sostenibilidad y ecacia de su implementación
en las aulas.
NEURODIDACTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A DOCU-
MENTARY ANALYSIS OF THEIR IMPACT ON THE TEACHING OF
EARLY READING AND WRITING
ABSTRACT
Literacy skills are complex processes aligned with brain funcon, the acquision and develo-
pment of which require structured and theorecally grounded pedagogical strategies. This
arcle aims to analyze how neurodidaccs and arcial intelligence are transforming the tea-
ching and learning of early reading and wring, exploring both the contribuons and challen-
ges arising from the convergence of these two disciplines in the current educaonal context.
To this end, a descripve methodological approach is adopted, based on a systemac and
crical review of naonal and internaonal scienc literature published between 2020 and
2025. The PRISMA guidelines are used to analyze 50 documents from recognized academic da-
Sinopsis Educativa
Revista Venezolana
de Invesgación
Año 25, Nº 2
Diciembre 2025
pp 102 - 115
Recibido: Sepembre 2025
Aprobado: Octubre 2025
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Autor
Título
103
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
I. INTRODUCCIÓN
El presente arculo ene como
propósito analizar la literatura cien-
ca más reciente sobre la integración
de la neurodidácca y la inteligencia
arcial en la enseñanza de la lectura
y escritura inicial (LEI). Mediante una
revisión sistemáca de fuentes cien-
cas nacionales e internacionales, se
examinan los fundamentos concep-
tuales, las estrategias pedagógicas y
RÉSUMÉ
Les compétences en liérae sont des processus complexes liés au fonconnement cérébral,
dont l’acquision et le développement requièrent des stratégies pédagogiques structurées et
fondées sur des bases théoriques solides. Cet arcle vise à analyser comment la neurodidac-
que et l’intelligence arcielle transforment l’enseignement et l’apprenssage de la lecture
et de l’écriture chez les jeunes enfants, en explorant les apports et les dés découlant de la
convergence de ces deux disciplines dans le contexte éducaf actuel. À cee n, une approche
méthodologique descripve est adoptée, basée sur une revue systémaque et crique de la
liérature scienque naonale et internaonale publiée entre 2020 et 2025. Les direcves
PRISMA sont ulisées pour analyser 50 documents issus de bases de données académiques re-
connues (Google Scholar, Dialnet, SciELO, le dépôt UPEL et des revues indexées). Parmi ceux-ci,
30 études sont séleconnées selon des critères rigoureux, en privilégiant celles qui traitent de
l’écriture scienque et de la lecture crique ; nalement, 15 constuent le cœur de l’analyse
après un processus d’exclusion systémaque. Parmi les sources théoriques les plus pernen-
tes gurent les travaux de Bohari (2024), Botello (2021), Fernández (2023), Gueala et al.
(2024) et Restrepo (2024). Les résultats montrent que la convergence des neurosciences et de
l’intelligence arcielle favorise le développement de processus d’alphabésaon innovants
et contextualisés grâce à des stratégies fondées sur l’interacon, l’équilibre et une approche
holisque, combinées aux algorithmes adaptafs de l’IA. Toutefois, des lacunes conceptuelles
sont idenées dans la formaon des enseignants concernant l’intégraon des neurosciences
et des technologies émergentes dans les praques pédagogiques. L’étude conclut en propo-
sant des intervenons éducaves intégrant ces disciplines et en soulignant l’importance cru-
ciale de la formaon des enseignants pour garanr la pérennité et l’ecacité de leur mise en
œuvre en classe.
Mot clefes:
lecture initiale,
neuroéducation,
neurodidactique,
intelligence artificielle
en éducation.
NEURODIDACTIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :
UNE ANALYSE DOCUMENTAIRE DE LEUR IMPACT SUR
L’ENSEIGNEMENT DE LA LECTURE ET DE L’ÉCRITURE POUR LES
PREMIERS ANNÉES.
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
tabases (Google Scholar, Dialnet, SciELO, the UPEL Repository, and indexed journals). Of these,
30 studies are selected using rigorous criteria, priorizing those that address scienc wring
and crical reading; nally, 15 form the core analysis aer a process of systemac exclusion.
Among the most relevant theorecal sources are the contribuons of Bohari (2024), Botello
(2021), Fernández (2023), Gueala et al. (2024), and Restrepo (2024). The results show that
the convergence of neurodidaccs and arcial intelligence fosters the development of inno-
vave and contextualized literacy processes through strategies based on interacon, balance,
and a holisc approach, combined with AI’s adapve algorithms. However, conceptual gaps
are idened in teacher training regarding the implementaon of neuroscience and emerging
technologies in pedagogical pracces. The study concludes by proposing educaonal interven-
ons that integrate these disciplines and teacher training as a crucial element to ensure the
sustainability and eecveness of their implementaon in the classroom.
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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Título
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los desaos asociados a la implementación con-
junta de estos enfoques en contextos educa-
vos reales. Aportando una perspecva integral
que permite comprender cómo la neurodidác-
ca y la IA están transformando los paradigmas
educavos e idencar vacíos invesgavos.
La lectura constuye una habilidad fun-
damental para el desarrollo integral del ser hu-
mano, ya que le permite reconocer su contexto,
adquirir conocimientos y parcipar acvamente
en ámbitos académicos y sociales. No obstante,
aprender a leer no es un proceso innato, requie-
re la adquisición de competencias lingüíscas
y el desarrollo de procesos cognivos formales
como la percepción, la atención y la memoria,
los cuales se desarrollan desde temprana edad
y están profundamente inuenciados por el en-
torno familiar, escolar y sociocultural en el que
se desenvuelven. Ferreiro y Teberosky (1991)
sosenen que la lectura es un proceso conscien-
te que trasciende la simple decodicación de
signos e implica comprender las caracteríscas,
la importancia, el sendo y el propósito de la es-
critura, transformando la lectura en un elemen-
to de comunicación y construcción de signica-
do. En la misma línea, Cassany (2007) dene la
lectura como un acto de comprensión que exige
destrezas cognivas de orden superior como la
ancipación de contenido, la acvación de co-
nocimientos previos, la formulación de hipótesis
y la elaboración de inferencias. (p. 21).
Ahora bien, históricamente, la enseñanza
de la lectura ha evolucionado mediante diver-
sas metodologías. Pascual (2020) idenca tres
enfoques principales: los métodos sistémicos,
centrado en la decodicación gradual de fone-
mas y grafemas; los métodos globales, basados
en la comprensión holísca del texto y contextos
y los métodos mixtos, que integran ambas pers-
pecvas, considerados los más ecaces para el
aprendizaje del proceso lector. No obstante, es
innegable que persisten desaos crícos en los
primeros años de escolaridad, como la decien-
te consolidación de las habilidades precursoras,
las dicultades de comprensión lectora, el es-
trés cognivo ante nuevos aprendizajes y la falta
de movación por la lectura, factores que limi-
tan el acceso al conocimiento y el rendimiento
académico.
Sumando a lo anterior, el contexto educa-
vo actual se caracteriza por una marcada hete-
rogeneidad, derivada de la diversidad cultural,
cogniva y movacional de los estudiantes, así
como de desigualdades socioeconómicas y la
hiperesmulación digital. Esta realidad exige
replantear las estrategias de enseñanza de la
lectura desde paradigmas que opmicen la ad-
quisición y fortalecimiento del proceso lector
y, considerando tanto las parcularidades neu-
rofuncionales de los estudiantes como la ne-
cesidad de parcularizar los procesos de ense-
ñanzas. Este escenario, disciplinas emergentes
como la neurodidácca y la inteligencia arcial
ofrecen oportunidades transformadoras.
La neurodidácca, como campo transdis-
ciplinar, se fundamenta en la aplicación de los
conocimientos sobre el funcionamiento cere-
bral para opmizar los procesos de enseñanza
ya aprendizaje. Diversos autores como (Sánchez
& Egoavil, 2025; Botello, 2021; Briones & Bena-
vides, 2021; Morales, 2017) coinciden en que
comprender cómo aprende el cerebro permite
diseñar estrategias pedagógicas más ecientes,
ajustadas a las habilidades, talentos y ritmos de
cada estudiante. Esta disciplina integra aportes
de la neurociencia, la psicología y la pedagogía,
respondiendo a la diversidad, la creavidad y el
fortalecimiento de las redes neuronales, por tan-
to, reconoce la importancia de las emociones, la
movación y el aprendizaje mulsensorial.
Paralelamente, la inteligencia arcial ha
emergido como un elemento revolucionario
en los procesos de enseñanza y aprendizaje,
transformando profundamente la educación
contemporánea (Pombo, 2023). Gracias a sus
algoritmos adaptavos, la IA permite diseñar ru-
tas de aprendizaje personalizadas y ajustar los
contenidos a los requerimientos especícos de
cada estudiante. Así mismo, facilita la iden-
cación de patrones de aprendizaje y suministro
de retroalimentación inmediata (Bolaño & Duar-
te 2024), mejorando la comprensión, el rendi-
miento académico y opmizando la gesón del
empo y recursos administravos.
Por lo anterior, la convergencia entre la
neurodidácca y la inteligencia arcial repre-
sentan una oportunidad para transformar la
enseñanza de la lectura y escritura inicial. Sin
embargo, esta interdisciplinariedad exige su-
perar desaos, como la brecha tecnológica en
contextos desfavorables, la necesidad de for-
mación docente especializada en neurociencias
y algoritmos adaptavos, y la generación de
invesgaciones que validen la ecacia de estas
ciencias. Además, por ser disciplinas complejas
en constante evolución, necesitan no solo una
comprensión profunda de sus principios teóri-
cos, sino también estrategias de implementa-
ción contextuales que garancen su aplicación
éca y ecuánime en entornos pedagógicos di-
vergentes.
En este marco, la presente revisión siste-
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Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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máca teórica (RST) se estructura en tres ejes
analícos: los fundamentos teóricos de la neu-
rodidácca aplicados a la lectoescritura inicial,
con énfasis en los principios neurocognivos y
estrategias pedagógicas basadas en evidencias;
el papel de la inteligencia arcial en la alfabe-
zación inicial, examinando herramientas tecno-
lógicas como algoritmos adaptavos y sistemas
de tutoría inteligentes y la convergencia entre
neurodidácca e IA, idencando sinergias, de-
saos écos y brechas de implementación en
contexto educavos diversos. Finalmente, se
proponen recomendaciones orientadas a pro-
mover estudios interdisciplinares y sostenibles
que integren perspecvas teóricas, tecnológicas
y pedagógicas para transformar la enseñanza de
la lectura y escritura inicial en la actual era digi-
tal.
II. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE LA NEURODI-
DÁCTICA EN LA LECTOESCRITURA INICIAL
La neurodidácca es una nueva discipli-
na mulmodal de las neurociencias que busca
proponer estrategias educavas centradas en el
funcionamiento del cerebro, es un método de
enseñanza y aprendizaje que se aplica en base
a su desarrollo. Es una ciencia interdisciplinar
que integra hallazgos de la neurociencia, la psi-
cología cogniva y la pedagogía para opmizar
los procesos de enseñanza – aprendizaje. Según
Botello (2021), la neurodidácca estudia el ce-
rebro para comprender cómo aprende el ser hu-
mano e idencar la forma cómo consolidar su
aprendizaje. Briones & Benavides (2021, citan-
do a Bona, 2016) la dene como “una disciplina
que parte de la capacidad de aprendizaje de la
especie humana e intenta encontrar las condi-
ciones para que su desarrollo sea ópmo” p.78.
Según Morales (2017), el objevo de la
neurodidácca es permir que los estudiantes
aprendan de acuerdo a sus habilidades y talen-
tos, respondiendo a la diversidad, la creavidad
y el fortalecimiento de las redes neuronales.
En el contexto de la alfabezación inicial,
la neurodidácca prioriza el desarrollo de es-
trategias alineadas con los componentes neu-
rológicos del aprendizaje, como la plascidad
cerebral y la consolidación de redes neuronales
asociadas al lenguaje, desde que se reciben los
esmulos visuales a través de la rena y la ma-
nera cómo estos son procesados por el cerebro.
Según Caicedo (2016), el acto de leer combina
dos habilidades innatas la visión y el lenguaje,
donde diferentes sistemas cerebrales cooperan
de manera coordinada para formar un nuevo
sistema funcional que permite la lectura, este
proceso inicia en el hemisferio izquierdo, donde
se establece una conexión
entre la percepción visual de las letras y el
lenguaje. Inicialmente, las letras son percibidas
como simples símbolos visuales- espaciales, lue-
go se transforman en representaciones de soni-
dos, este proceso involucra la zona posterior o
base del lóbulo temporal del mismo hemisferio,
conocida como el “área visual de formación de
las palabras” (VWFA), donde se produce una in-
teracción entre lo visual, audivo y semánco. A
medida que se pracca el ejercicio de leer, esta
interacción se automaza, facilitando el reco-
nocimiento eciente y rápido de las palabras. A
connuación, se comparte una idea gráca de la
ruta de la lectura a través del cerebro, llamada
“la caja de letras”
Es este sendo, López (2019), diserta los
aportes de la neuroeducación a la lectura, des-
tacando que el cerebro es altamente plásco y
puede desarrollarse a lo largo de toda la vida,
lo que permite esmular la lectura en cualquier
etapa. Además, los programas de lectura inten-
sivos y bien diseñados fortalecen los circuitos
cerebrales a través de la ejercitación constante.
Reconoce también, que cada cerebro es único,
por lo que las estrategias de enseñanza deben
adaptarse a las diferentes maneras de aprender,
los mismos métodos no funcionan para todos.
Finalmente, para que un programa de lectura
sea efecvo, debe contar con docentes mova-
dores y condiciones socioambientales favora-
bles que faciliten su desarrollo.
Ahora bien, Guérrez & Pozo (2022) desta-
ca la neurociencia como una ciencia que incide
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Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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de manera posiva en el proceso de adquisición
de la lectura en los primeros niveles de escola-
rización, especialmente en el desarrollo de las
habilidades precursoras (lenguaje oral, concien-
cia fonológica, velocidad de denominación y co-
nocimiento alfabéco). Los cuales se fortalecen
a través de metodologías que acven las regio-
nes del cerebro como el giro frontal inferior y el
área de Wernicke. Así mismo para, Mallitasig et
al. (2023) la neurodidácca proporciona bases
sólidas para abordar el desarrollo de habilidades
prelectoras, como la comprensión, la velocidad
de lectura y promueven el aprecio por la lectu-
ra, la autonomía y la capacidad de comunicación
efecva.
Por otra parte, la neurodidácca impera el
papel de las emociones y la movación en la ad-
quisición del proceso lector inicial, proponien-
do acvidades mulsensoriales que vinculan
el aprendizaje con experiencias signicavas.
Para Hernández et al. (2024), citando a Boscán
2011) la neurodidácca presenta tres principios
fundamentales que opmizan los procesos de
enseñanza – aprendizaje: la interacción, el equi-
librio y lo holísco, los cuales se convergen para
un enfoque educavo integral. El principio de
interacción, involucra las habilidades sensoria-
les., la atención y proceso de la información; el
principio de equilibrio, comprende las múlples
zonas cerebrales a través de la implementación
de recursos analícos y metafóricos, se hace uso
de ambos hemisferios al manipular contenido
que trascienden las fronteras entre disciplinas
y conocimiento, y el principio holísco, vincu-
lado con los procesos mentales y emocionales,
en él se involucra el autoesma, diversidad de
habilidades y la aplicación de aprendizajes para
la vida.
En relación a las estrategias neurodidác-
cas, Montes et al. (2023) las clasican en tres
categorías principales: operacionales, socio-
emocionales y metodológicas. Las estrategias
operacionales comprenden acvidades innova-
doras que los docentes ulizan para el desarro-
llo de los contenidos y responder a los intereses
de los estudiantes, considerando las caracterís-
cas del contexto en el que se encuentran. Por
otro lado, las estrategias socio-emocionales se
enfocan en establecer vínculos signicavos en-
tre el estudiante y la experiencia de aprendiza-
je, abordando la manera en que se estructura y
llevan a cabo las enseñanzas, integrando tanto
al docente como las metodologías empleadas.
Finalmente, las estrategias metodológicas ha-
cen referencia a la forma en que se estructuran
y llevan a cabo las enseñanzas, integrando as-
pectos de las estrategias operacionales y socio-
emocionales.
Finalmente, para Bohari (2024) las técni-
cas didáccas basadas en el funcionamiento
cerebral, como la esmulación mulsensorial, la
interacción social, el andamiaje ajustado y el uso
de feedback especíco, fortalecen la adquisición
de habilidades lingüísca al alinearse con los
procesos naturales del cerebro para consolidar
conocimientos. De acuerdo a Mallitasig et al.
(2023), las estrategias neurodidáccas propor-
cionan bases para abordar los desaos relacio-
nados con el desarrollo de habilidades lectoras,
como la comprensión y la velocidad de lectura.
Además, fomentan el mejoramiento y desarro-
llo de estas habilidades, promoviendo el aprecio
por la lectura, la autonomía y la capacidad de
comunicación efecva.
A connuación, se presentan las fuentes
teóricas seleccionadas tras el proceso de análi-
sis, inclusión y exclusión con el n de fundamen-
tar el primer eje analíco: ¿Qué fundamentos
teóricos y estratégicos de la neurodidácca se
pueden aplicar en la enseñanza de la lectura y
escritura inicial?
Tabla 1. ¿Qué fundamentos teóricos y estratégi-
cos de la neurodidácca se pueden aplicar en la
enseñanza de la lectura y escritura inicial?
Autor y año Resultados Estrategias neuro-
didáccas
Botello Ran-
gel (2021)
El objevo principal de
la neurodidácca con-
siste en ofrecer respues-
tas a la heterogeneidad
de los estudiantes des-
de el ámbito educavo,
proponiendo un sistema
inclusivo, mediante la
generación de sinapsis,
incrementando tanto la
candad como la cali-
dad de las conexiones
neuronales y potencia-
lizando las capacidades
funcionales, a través
de interrelaciones que
abarcan toda la vida y
son esenciales para el
proceso de aprendizaje.
• Generación de
entornos emocio-
nales seguros.
• Fomento de la
autonomía indi-
vidual a través
de retos acadé-
micos.
• Acvidades de li-
derazgo.
• Trato afecvo ha-
cia el estudiante
(elogia los logros)
Guérrez &
Pozo (2022)
La neurociencia incide
de manera posiva en
el proceso de adquisi-
ción de la lectura.
• Trabajo por pro-
yecto.
• Acvidades vin-
culadas con la
vida codiana.
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Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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Especialmente las ha-
bilidades precursoras
de la lectura (lenguaje
oral, conciencia fono-
lógica, velocidad de
denominación y cono-
cimiento alfabéco) son
fortalecidas a través de
la puesta en prácca de
proyectos mediados por
la neurociencia en los
primeros niveles de es-
colarización.
• Interdisciplarie-
dad entre las
áreas.
• Esmulación sen-
sorial.
• Trabajo indivi-
dual y colabora-
vo.
• Centros de inte-
rés.
• Realización de re-
tos y desaos.
• Habilidades pre-
cursoras:
• Lenguaje oral a
través de ac-
vidades lúdicas
orientadas al
desarrollo del
componente ex-
presivo.
• Velocidad de
denominación a
parr de lectura
de imágenes re-
lacionadas con
el vocabulario
trabajado en el
proyecto.
• Conocimien-
to alfabéco a
través del mé-
todo fonéco
centrado en la
manipulación
de las letras
con estrategias
de esmulación
mulsensorial.
Montes et
al. (2023)
La neurodidácca es
una herramienta ecaz
para fortalecer la lec-
tura y escritura, ya que
facilitan la compren-
sión y asimilación de su
aprendizaje, por la co-
nexión directa entre es-
tas habilidades y el fun-
cionamiento cerebral.
Comprendiendo que
cada estudiante apren-
de de manera diferente.
• Abordaje de los
temas desde la
empaa y el inte-
rés del estudian-
te.
• Creación de am-
bientes mova-
dores.
• Mediar el uso
adecuado de las
emociones y me-
moria.
• Estimulacion
multisensorial
empelando
elementos audiovi-
suales.
• Incorpo-
rar acvidades lúdi-
cas.
• Promover
la creavidad me-
diante acvidades
que esmulen la
lectura y la escritu-
ra.
• Praccar
el reconocimiento
de palabras fre-
cuentes.
• Practicar
la modelación, don-
de un lector hábil
lee en voz alta.
• Repeti-
ción de lecturas bre-
ves.
• Fomentar
la lectura por pla-
cer, donde el estu-
diante elige e texto
Mallitasig
et al. (2023)
Las estrategias neurodi-
dáccas proporcionan
una base sólida para
abordar los desaos
relacionados con el de-
sarrollo de habilidades
lectoras, como la com-
prensión y la velocidad
de lectura. Además,
fomentan el mejora-
miento y desarrollo de
estas habilidades, pro-
moviendo el aprecio por
la lectura, la autonomía
y la capacidad de comu-
nicación efecva.
• Presentación de
textos diversica-
dos.
• Lectura guiada
que fomente la
discusión.
• Lectura en voz
alta y dramaza-
ción.
• Creación de clu-
bes de lectura.
• Uso de recursos
tecnológicos.
• Escritura reexi-
va y creava.
• Proyectos lecto-
res.
• Evaluación con-
nua y retroali-
mentación.
• Celebración de
eventos literarios
• Evaluación de
progresos.
• Consideración de
periodos sensi-
bles (3 a 6 años)
Esmular tem-
pranamente
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
Autor
Título
108
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
conciencia fonológi-
ca y vocabulario en
preescolares.
• Acvidades mul-
sensoriales, in-
tegrando canales
audivos, visua-
les y motores.
• Aprendizaje co-
laboravo, para
acvar circuitos
sociales y redes
del lenguaje.
• Feedback opor-
tuno, reforzando
patrones correc-
tos de oralidad y
escritura.
• Parcipación ac-
va, a través de
dramazados y
debates.
Cortes et al.
(2024)
la neurodidácca, en su
aplicación a la ense-
ñanza de la compren-
sión lectora resulta
fundamental al posibi-
litar no solo la automa-
zación de la decodi-
cación de palabras, sino
también la promoción
del desarrollo de ha-
bilidades cognivas de
mayor complejidad, ta-
les como la inferencia,
el análisis y la evalua-
ción críca del texto.
La neurodidácca
en sinergia con las
seis lecturas de Zu-
biría (1996).
• Lectura fonéca y
el desarrollo sen-
sorial a través de
prácca mul-
sensoriales como
el uso de imá-
genes, sonidos y
movimientos.
• Decodificación
primaria a tra-
vés de la repe-
ción espaciada y
aprendizaje basa-
do en contexto.
• Decodificación
secundaria a
parr de lecturas
guiadas con pre-
guntas abiertas.
• Decodificación
terciaria a través
de la creación de
mapas concep-
tuales.
• Lectura catego-
rial a parr de
técnicas que pro-
muevan el análi-
sis críco como
el debate o elabora-
ción de resúmenes
analícos.
• Lectura metase-
mánca a través
de técnicas que
permitan las co-
nexiones inter-
textuales como la
comparación de
textos y relación
texto contexto y
aplicación en la
vida codiana.
Acosta et al.
(2024)
El diseño de una estra-
tegia neurodidácca
dinamiza los compo-
nentes teórico-meto-
dológicos y dinámico
–operavos, arculan-
do e integrando fun-
damentos neurocien-
cos, conriendo un
sendo parcular a
los recursos neurodi-
dáccos, tanto impre-
sos como digitales, los
cuales esmulan los
procesos neuropsicoló-
gicos involucrados en el
aprendizaje de la lectu-
ra y el desarrollo de la
comprensión lectora.
• Operavas: Se-
cuencias, neu-
rodidácticas,
neurógrafos, cru-
cigramas, mapas
mentales, esque-
mas conceptua-
les, subrayado,
uso de programas
educavos tecno-
lógicas como (Ed-
puzzle).
• Metodológicas:
Movación Peer,
tutoring, retroali-
mentación, orga-
nizadores previos
y habilidades
para la vida.
• Socioemociona-
les: Táccas de in-
teracción, Juegos,
relajación, re-
troalimentación y
sensibilización.
Nota. Elaboración propia.
Botello, (2021); Fernández, (2022) y Fer-
nández & De Barros, (2021), subrayan la impor-
tancia de la formación docente, especialmente
que comprendan y reconozcan los elementos
implícitos en el proceso de aprendizaje para op-
mizar su labor en el aula. Tan to los procesos
visibles como mecánicos internos y subcons-
cientes que inuyen en cómo los estudiantes
adquieren, procesan y reenen el conocimien-
to. En este contexto la capacitación connua en
neurociencias se presenta como estrategia fun-
damental. Sin embargo, por ser un conociendo
relavamente nuevo, existen muchos vacíos en
el equipo docente. Sánchez & Egoavil (2024) se-
ñalan que la formación en neurodidácca sigue
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
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109
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
siendo una asignatura pendiente en muchos
contextos educavo.
Inteligencia arcial en la alfabezación ini-
cial: herramientas y aplicaciones
La inteligencia arcial (IA), un concepto
que admite múlples deniciones, puede enten-
derse según la UNESCO (2023) como un sistema
que genera nuevos contenidos de forma auto-
máca en respuesta a instrucciones escritas en
interfaces conversacionales de lenguaje natural
(prompts). Por su parte Pombo (2023), concep-
tualiza la incorporación de la integración de la
Inteligencia Arcial (IA) en la educación como
un recurso estratégico para para potencia los
procesos de enseñanza- aprendizaje, mediante
experiencias más adaptavas y personalizadas
como: los sistemas de tutorías inteligentes; eva-
luaciones remotas, sistemas de aprendizaje en
línea, recopilación y análisis de datos educavos
y creación de aprendizajes personalizados. En
conjunto, la autora destaca el potencial de la IA
para transformas la educación, al impulsar esce-
narios más exibles, centrados en el estudiante
y la efecvidad de los resultados.
Para Fernández (2023), la inteligencia ar-
cial está revolucionando el ámbito educavo al
crear cursos en línea y el aprendizaje a distancia.
Su implementación permite generar contenido
educavo de alta calidad adaptable a las necesi-
dades individuales de cada estudiante, garan-
zando un enfoque personalizado, producción de
material audiovisual y automazación de tareas
docentes. Serrano & Moreno (2024 citando a
Wang et al. (2023) destacan el aporte de la IA al
aprendizaje adaptavo como un modelo que se
adapta dinámicamente al desempeño del estu-
diante mediante algoritmos avanzados y análisis
de datos. Este sistema ajusta progresivamente
los contenidos educavos, el nivel de comple-
jidad y las herramientas disponibles según las
interacciones y avances de los estudiantes, as-
pirando a ofrecer -en teoría- una enseñanza per-
sonalizada que promueva la efecvidad pedagó-
gica y el desarrollo individual.
Por su parte, Gueala et al. (2024) desta-
can las ventajas de la IA Generava en el campo
de la educación, enfazando su capacidad para
transformar la producción de material didácco,
los sistemas de evaluación y los procesos de re-
troalimentación, mediante la automazación de
tareas repevas, personalización de contendi-
dos según los perles de aprendizaje y adapta-
ción dinámica en empo real a las necesidades
de los estudiantes. A connuación, se presenta
un esquema de elaboración propia tomando en
consideración lo planteado por estos teóricos.
Finalmente, la UNESCO propones la “IA
para todos” donde la Inteligencia Arcial se pre-
senta desde un enfoque Humanista, priorizando
su uso como herramienta para la reducción de
desigualdades en el acceso al conocimiento, la
invesgación, la diversidad de las expresiones
culturales y evitar la ampliación de brechas tec-
nológicas dentro y entre los países. Ante la ex-
pansión de esta tecnología, en su versión (2023)
por Giannini S, esta misma organización, plan-
tea el siguiente interrogante: ¿cuál será el rol de
los docentes y qué competencias deben priori-
zar los sistemas educavos?, en este sendo, la
educación además de promover el desarrollo y
el aprendizaje, ene la responsabilidad de an-
cipar y migar riesgos asociados a la IA, tanto los
conocidos como los emergentes. Implicando la
regulación y el equilibrio de su uso. Esta misma
autora hace un llamado al desao de formar a la
humanidad para discernir cuándo, cómo y bajo
qué principios debe emplearse la IA, garanzan-
do que su implementación priorice la equidad y
la autonom í a h u m a n a .
A connuación, se presentan las fuentes
teóricas seleccionadas tras el proceso de análi-
sis, inclusión y exclusión con el n de fundamen-
tar el segundo eje analíco ¿De qué manera
se aborda y aplica la Inteligencia Arcial en el
desarrollo de estrategias y herramientas para el
proceso de enseñanza - aprendizaje?
Tabla 2. ¿De qué manera se aborda y aplica la
Inteligencia Arcial en el desarrollo de estrate-
gias y herramientas para el proceso de enseñan-
za - aprendizaje?
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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Título
110
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Autor Resultados herramientas y apli-
caciones
Fernández
(2023)
la inteligencia arcial
está revolucionando
el ámbito educavo al
crear cursos en línea y
el aprendizaje a distan-
cia. Su implementación
permite generar conte-
nido educavo de alta
calidad adaptable a las
necesidades individua-
les de cada estudiante,
garanzando un enfo-
que personalizado. Al
mismo empo, se u-
liza cada vez más para
producir recursos au-
diovisuales de alta ca-
lidad, como imágenes,
videos y presentacio-
nes, de manera rápida
y eciente, ahorrando
empo y recursos a los
docentes en la elabora-
ción de material didác-
co, priorizando así el
acompañamiento aca-
démico y el desarrollo
de competencias.
• Sistemas de Tutoría
Inteligente.
• Plataformas de
aprendizaje en lí-
nea.
• Plataformas de
aprendizaje adap-
tavo.
• Asistentes virtua-
les.
• Entornos de apren-
dizaje virtual y si-
mulado.
• Chatbots.
• Plataformas de
aprendizaje auto-
máco.
• Sistemas de reco-
mendación.
• Herramientas de vi-
sualización.
• Análisis de apren-
dizaje.
• Videos educavos.
• Herramientas de
evaluación.
• Juegos de experien-
cia de aprendizaje
de IA.
• Creación de conte-
nido e imágenes.
• Creación de exposi-
ciones.
Pombo
(2023)
La inteligencia arcial
apoya los sistemas edu-
cavos es los desaos
sobre alertas de des-
vinculación, acelerar
los aprendizajes en los
procesos lectores y ma-
temácos, promoción
de la inclusión y los sis-
temas evaluavos per-
sonalizados.
• Sistemas de tutoría
inteligentes.
• Aplica evaluaciones
remotas.
• sistemas de apren-
dizaje online.
• Recopilación y aná-
lisis de datos de
centros escolares.
• Crea contenido de
aprendizaje perso-
nalizado.
UNESCO
(2023)
Las tecnologías de IA
generava se están
integrando en los sis-
temas educavos en
ausencia de controles,
normas o reglamentos
de manera muy acele-
rada.
La educación ene la
función de proteger
ante los riesgos de IA.
Los sistemas educa-
vos enen la capacidad
de trazar trayectorias
y establecer directrices
sobre nuestra inter-
pretación de la IA y su
poder transformados,
determinando de qué
manera permimos
que estas inuyan en
nosotros y repercuta en
nuestro entorno global.
Serrano &
Moreno
(2024)
Citando a Yusuf el al.
(2024) la IA GEN es una
herramienta para la
mejora pedagógica. La
transformación de las
experiencias de ense-
ñanza y aprendizaje es
posible siguiendo en-
foques personalizados,
adaptavos y con con-
tenido interacvo.
Chatbots
• ChatGPT
• Aprendizaje au-
tomáco para la
creación de mode-
los predicvos que
apoyen la toma de
decisiones forma-
vas.
Sistemas de tutoría
inteligente.
• hps://www.khan-
migo.ai/
Plataformas de
Aprendizaje adapta-
vo:
• Duolingo: hps://
es.duolingo.com/
• Knewton: hps://
www.knewton.
com/
• SchoolAI: hps://
schoolai.com/
• MagicSchool:
https://www.ma-
gicschool.ai/
Creación de represen-
taciones visuales:
• Chatmind: hps://
chatmind.es/
• Miro: hps://miro.
com/es/
Guetta-
la et al.
(2024)
La IA Gen brinda bene-
cios al proceso educa-
vo, especialmente en
la transforma la pro-
ducción de material, la
evaluación y la retroali-
mentación mediante la
automazación,
• Duolingo
• Knewton
• DreamBox
• Gorrión inteligente
• ChatGPT 3.5-
• Labster
• Italki
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
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Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
lapersonalización y la
adaptación en empo
real.
• Aprendizaje adap-
tavo: s una nueva
forma de enseñar
y aprender que se
adapta al rendimien-
to actual de cada es-
tudiante.
• Aprendizaje perso-
nalizado: una ruta
de aprendizaje para
cada estudiante se-
gún sus gustos, aver-
siones y objevos
• IA conversacional:
Géminis, Claude3,
Copiloto, Adherirse,
Grok, Perplejidad.
• SchoolAI
• PDF de chat
• Evaluación: Socra-
vo, Dicultad, (Ope-
nAI, 2024), GPT 4.
Nota. Elaboración propia.
Convergencia entre neurodidácca e IA: apor-
tes y desaos
La convergencia entre neurodidácca e in-
teligencia arcial ofrecen un marco innovador
para diseñar escenarios educavos personaliza-
dos e inclusivos, donde la adaptación de conte-
nidos y acvidades mediante sistemas IA opmi-
zan tanto la adquisición de conocimientos como
el desarrollo de funciones ejecuvas vinculadas
a procesos neurosiológicos como la mieliniza-
ción. Restrepo (2024) resalta cómo estas tec-
nologías permiten crear entornos esmulantes
que, indirectamente favorecen la formación de
mielina, a través de herramientas como plata-
formas gamicadas, disposivos interacvos o
robots sociales. En este sendo, la aplicación
de estos recursos IA generan experiencias de
aprendizaje contextuales que potencian la plas-
cidad cerebral al alienar esmulos cognivos,
emocionales y sensoriales con las necesidades
de cada estudiante.
Por su parte, Chávez et al. (2023) desarro-
llan una propuesta de enseñanza con inteligen-
cia arcial y principios de la neurociencia edu-
cava, centrada en el impacto de las emociones
y los estados de ánimo en los procesos cogni-
vos. Su modelo sugiere que la idencación
de emociones como la tristeza, enojo, alegría
o depresión, mediante el análisis automazado
de textos e imágenes permite adaptar sistemas
de e – learning inteligentes. Estos sistemas, al
integrar los estados emocionales con perles de
aprendizaje, facilitan la idencación de pos de
inteligencias predominantes en los estudiantes,
opmizando así estrategias pedagógicas perso-
nalizadas basadas en evidencias.
No obstante, la sinergia entre la neurodi-
dácca y la inteligencia arcial en educación
presenta complejidades que hay que tomar en
cuenta, entre ellas la brecha digital y la forma-
ción docente en estas ciencias emergentes con
el n de garanzar su ulizan y trascendencia en
el empo. Sobre la brecha tecnológica, es evi-
dente la falta de infraestructura y conecvidad
en contextos vulnerables, lo que limita la imple-
mentación equitava de esta neurotecnologías.
En relación a la cualicación docente, la
actualidad exige programas interdisciplinares
que integren neurociencias e inteligencia ar-
cial como ejes transformadores de las práccas
pedagógicas. Piñeros et al. (2024) enfazan que
tanta la neuroeducación como la aplicación de
la IA requieren desarrollo profesional connuo,
destacando la necesidad de actualizar conoci-
mientos sobre avances neurociencos para
innovar en estrategias didáccas. Esta visión se
complementa con el enfoque de Fernández et
al. (2018), quienes, desde los postulados de la
UNESCO, plantean un modelo de capacitación
basado en cuatro pilares: formación en com-
petencias digitales, coordinación tecno-peda-
gógica interdisciplinar, integración curricular de
herramientas tecnológicas, y liderazgo efecvo
que fomente la adopción responsable de inno-
vaciones.
Finalmente, un aspecto críco, frecuen-
temente subesmado, es la éca digital aplica-
da al desarrollo de herramientas educavas, la
cual demanda la exclusión de aplicaciones sin
bases ciencas y la prevención de usos malin-
tencionados de datos personales. Como señala
Chávez et al (2023) citando a Marnez (2020),
esta problemáca abarca desde la manipulación
de información hasta riesgos polícos derivados
su uso mal intencionado. Por su parte, Piñeros
et al. (2024) amplían el análisis proponiendo
un marco éco muldimensional, desde tres
perspecvas: el enfoque consecuencialista, que
prioriza acciones y resultados moralmente po-
sivos; el deontológico, centrado en el respeto
a derechos y obligaciones especícas relaciona-
das con situaciones parculares; y la éca de la
virtud, que exige coherencia entre valores mo-
rales y práccas instucionales para garanzar
credibilidad. En suma, la reexión se centra en la
implementación tecnológica desde una respon-
sabilidad éca integral, equilibrando innovación
con la protección de la privacidad, la equidad y
la transparencia.
A connuación, se presentan las fuentes
teóricas seleccionadas tras el proceso de aná-
lisis, inclusión y exclusión con el n de funda-
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
Autor
Título
112
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
mentar el tercer eje analíco ¿De qué manera la
integración entre neurodidácca e inteligencia
arcial puede transformar las estrategias de
enseñanza y aprendizaje en el aula?
Tabla 3. ¿De qué manera la integración entre
neurodidácca e inteligencia arcial pue-
de transformar las estrategias de enseñanza y
aprendizaje en el aula?
Autor Resultados Estrategias
Chávez
et al.
(2023)
Las emociones y el es-
tado de ánimo afectan
de manera posiva o
negava al cerebro y
sus funciones. Por tanto,
proponer un modelo ba-
sado en IA que, median-
te el análisis de texto y
de imágenes, idenque
emociones como: triste-
za, enojo, alegría, depre-
sión, entre otras, son in-
sumo para aplicar la IA a
la neuroeducación, en un
sistema inteligente de e –
learning. Una vez iden-
cadas las emociones se
podrá conocer el po de
inteligencia del estudian-
te a desarrollar.
Aprendizaje E-Lear-
ning
Restrepo
(2024)
La neuroeducación 2.0 es
el puente entre la neuro-
ciencia y la inteligencia
arcial, una sinergia
que está revolucionando
la forma en que apren-
demos y enseñamos. u-
liza la neurociencia para
comprender cómo fun-
cionan nuestros cerebros
y la inteligencia arcial
para aplicar este conoci-
miento en empo real. La
neuroeducación 3.0 es un
enfoque integral que se
adapta a las necesidades
individuales de loes estu-
diantes.
• La gamicación.
• La realidad virtual.
• Proyectos de inves-
gación.
• Acvidades de la-
boratorio.
• Aprendizaje basa-
do en problemas.
• Metodologías ac-
vas.
Piñeros
et al.
(2024)
La integración de la rea-
lidad aumentada y los
medios digitales basados
en las neurociencias en el
aula se presenta como un
faro que ilumnia el cami-
no hacia las aulas del
• Ejercicios de aten-
ción.
• Aprendizaje cola-
boravo
• Aprendizaje social.
futuro. • Ambientes posi-
vos y seguros en el
aula
• Relacionar el con-
tenido de las asig-
naturas con las
experiencias per-
sonales de los estu-
diantes.
• Ulizar herramien-
tas digitales.
• La gamicación.
• Sistemas adapta-
vos.
• Chatbots
Nota. Elaboración propia
III. METODOLOGÍA
Se realizó una revisión sistemáca y crica
siguiendo la declaración PRISMA 2020, consul-
tando bases de datos académicos de alto pres-
gio internacionales y regionales como Google
Schoolar, Scielo, Redalyc, Dialnet y Repositorio
UPE, y fuentes especializadas de tesis doctora-
les y revistas indexadas sobre neurodidácca e
IA educava. La búsqueda abarcó publicaciones
de 2020 al 2025, ulizando términos booleanos
como “lectoescritura inicial”, + “neurodidác-
ca” + “IA educava” + “plascidad cerebral”, y
“aprendizaje adaptavo”. Se incluyeron 50 do-
cumentos inicialmente tras aplicar ltros por re-
levancia temáca.
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Daniela Berrio Tavera
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Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Mediante el diagrama de ujo PRISMA
2020, se ejecutaron tres fases de selección:
idencación (50 estudios), cribados (30 tras
evaluar tulo y resumen) y elegibilidad (15 tras
lectura integral). Los criterios de selección se
enmarcaron en arculos ciencos indexados
en bases académicas relevantes sobre lectoes-
critura inicial, neuroeducación, neurodidácca
e inteligencia arcial, publicados entre 2020-
2025, Se excluyeron invesgaciones sin revisión
por pares, muestras poco relevantes o sin clari-
dad metodológica, además, que fueran arculos
no indexados o fuera del periodo establecido.
La información fue organizada de manera
coherente y temáca, asegurado que el lector
pudiera seguir fácilmente la lógica argumen-
tava y comprender las teorías indagadas. El
lenguaje ulizado fue formal y accesible, permi-
endo que tanto educadores como invesgado-
res pudieran realizar un proceso hermenéuco
signicavo.
IV. CONCLUSIONES
La revisión sistemáca evidencia que la
interdisciplinariedad entre neurodidácca e in-
teligencia arcial constuyen un eje transfor-
mador para la alfabezación inicial, al promover
enfoques personalizados basados en perles
neurológicos, inclusivos mediante herramientas
adaptavas de inteligencia arcial y cienca-
mente válidos.
De acuerdo a Piñeros et al. (2024), resulta
imperavo fomentar la innovación y la inves-
gación desde las neurociencias y la inteligencia
arcial, impulsando la colaboración entre edu-
cadores y profesionales de las neurociencias. Lo
que implica formar equipos de invesgación que
integren expertos en educación y neurociencia,
proporcionar programas de formación conjunta,
desarrollar proyectos que incenven la inves-
gación y garanzar el acceso a recursos y tecno-
logías avanzadas.
En conclusión, la convergencia entre estas
disciplinas representa un paradigma educavo
innovador, inclusivo y contextualizado, no solo
para la enseñanza de la lectoescritura inicial,
sino para la enseñanza en general. No obstan-
te, su éxito depende de una gobernanza cola-
borava que equilibre la innovación tecnológica
para todos, rigor cienco y los principios de
juscia social y éca, tal como lo propone por
la UNESCO.
Se sugiere que futuras invesgaciones se
orienten hacia el desarrollo de modelos lecto-
res basados en neurociencias, técnicas de I.A
y el trabajo interdisciplinar entre educadores,
neurociencos y desarrolladores tecnológicos,
con el n de proponer innovaciones educavas
accesibles y efecvas para diferentes contextos
formavos.
Finalmente, se invita a educadores a salir
de sus zonas de confort, desaar sus práccas
pedagógicas y cualicarse e la integración de es-
trategias neurodidáccas y tecnológicas, con el
propósito de fomentar la movación y el inte-
rés de sus estudiantes, contribuyendo así a una
educación más dinámica, inclusiva y aserva
para el estudiante de hoy.
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Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
Autor
Título
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Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
REFERENCIAS
Acosta Solorzano, L. S.; Orden Calle, R. I.; Guerra Iglesias, S. (2024) “Estrategia neurodidácca para el
desarrollo de la habilidad comprensión lectora en la educación básica”. e3829. hps://mendi-
ve.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/arcle/view/3829
Guérrez, R. & Pozo, T. (2022). Aprendizaje inicial de la lectura mediante las aportaciones de la
neurociencia al ámbito educavo. Disponible: hps://www.scielo.cl/pdf/lyl/n45/0716-5811-
lyl-45-281.pdf
Bohari, P. (2024) APRENDIZAJE DE LA ORTOGRAFÍA CONVENCIONAL DEL ESPAÑOL COMO LENGUA
NO MATERNA E IMPLICACIONES NEURODIDÁCTICAS. Universidad de Jaén. Disponible: hps://
dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=344436
Bolaño, M & Duarte, N. (2024) Una revisión sistemáca del uso de la inteligencia arcial en la educa-
ción. Rev. Colombia Cir. 2024; 39:51-63. Disponible: hps://doi.org/10.30944/20117582.2365
Botello P. (2021). Competencias comunicavas desde la perspecva de la neurodidácca en educa-
ción básica primaria en Cúcuta Norte de Santander”, de la Universidad Pedagógica Experimen-
tal Libertador, Instuto Pedagógico rural Gervasio Rubí, en Venezuela. [Documento en línea].
Trabajo de grado de Doctor Universidad de Jaén, España. Disponible: hps://espacio.digital.
upel.edu.ve/index.php/TD/arcle/view/232
Briones, G & Benavides (2021). Estrategias neurodidáccas en el proceso enseñanza –aprendizaje
de educación básica. Revista de Ciencias Humaníscas y Sociales (ReHuso), vol. 6, núm. 1,
pp. 72-81, 2021. Universidad Técnica de Manabí. Revista en línea. Disponible: hps://doi.
org/10.5281/zenodo.5512773
Canales, Y. (2022). Detección de perles lingüíscos en niños de nivel inicial de disntos entornos so-
cioeconómicos para favorecer oportunidades equivalentes de alfabezación. [Documento en
línea]. Trabajo de grado de Doctor. Universidad Nacional de Cuyo, Argenna. hps://bdigital.
uncu.edu.ar/18406
Cassany, D. (2006). Tras las líneas. Sobre la lectura contemporánea. Anagrama, Barcelona, 2006. Pp.
21-43. Disponible: hps://media.utp.edu.co/referenciasbibliogracas/uploads/referencias/
libro/295-tras-las-lneaspdf-WB5V4-arculo.pdf
Caicedo, H. (2016). Neuroeducación una propuesta educava ene l aula de clases. Editorial Edicio-
nes de la U. Bogotá-México. Disponible: hps://content.e-bookshelf.de/media/reading/L-
10071327-e9b8373ba4.pdf
Cortes, A. Gelvez, L. Peñaloza, & Ramírez, S. (2024). Neurodidácca y comprensión lectora: un en-
foque integral para el desarrollo de lectores crícos en la era digital. línea imaginaria, 1(19).
hps://doi.org/10.56219/lneaimaginaria.v1i19.3263
Chávez, m. Labrada, E. Alatristre, Y. Álvarez, R & Carbajal, E. (2023). La Inteligencia Arcial, neu-
roeducación y su aportación en la transformación del e-learning. Revista lanoamericana de
ciencias sociales y humanas. Disponible: DOI: hps://doi.org/10.56712/latam.v4i2.844
Declaración PRISMA 2020: una guía actualiza para la publicación de revisiones sistemácas, Rev. Esp.
Cardiol. 2021; 74: 790-799. Disponible: hps://www.revespcardiol.org/es-declaracion-prisma-
2020-una-guia-arculo-S0300893221002748
Fernández, A. H. (2022). Neuropedagogy and neuroimaging | Neuropedagogia e neuroimagem.
Texto Livre, 15. hps://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.40453
Fernández, A. H., y de Barros Camargo, C. (2021). Inclusion, aenon to diversity and
neuroeducaon in physical educaon | Inclusión, atención a la diversidad y neuroeducación
en Educación Física. Retos, 41, 555–561. hps://doi.org/10.47197/retos.v0i41.86070
Fernández, F. Fernández, M. & Rodríguez, M. (2018). El proceso de integración y uso pedagógico
de las Tic en los centros educavos madrileños. Educación XX1, 21(2), 395-416, Disponible:
hps://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/arcle/view/17907/18091
Fernández, M. (2023). La Inteligencia Arcial en Educación. Hacia un Futuro de Aprendizaje Inteli-
gente. Disponible: hps://dialnet.unirioja.es/descarga/libro/926431.pdf
Ferreiro, E. & Teberosky, A. (1991) Los sistemas de escritura en el desarrollo del niño. [Libro en línea]
México: Editorial siglo XXI. Disponible: hps://books.google.com.co/books?id=wHFXcQcPvr4C
&printsec=frontcover&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.
Autor
Título
115
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Guérrez. F, R. & Pozo, R. T. (2022). Aprendizaje inicial de la lectura mediante las aportaciones de la
neurociencia al ámbito educavo. Literatura y lingüísca, (45), 281-298. Disponible: hps://
www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arext&pid=S0716-58112022000100281
Gueala, M., Bourekkache, S., Kazar, O. y Harous, S. (2024). Inteligencia Arcial Generava en Edu-
cación: Impulsando el Aprendizaje Adaptavo y Personalizado. Acta Informaca Pragensia , 13
(3), 460-489. Disponible: hps://aip.vse.cz/artkey/aip-202403-0007_generave-arcial-inte-
lligence-in-educaon-advancing-adapve-and-personalized-learning.php
Hernández, E. Ramírez, K. Lima, A. Ramón, W. & Jiménez, C. (2024). Estrategias Neurodidáccas Em-
pleadas por los Docentes para Fortalecer el Proceso de Enseñanza y Aprendizaje en Educación
Básica. Ciencia Lana Revista Cienca Muldisciplinar. Vol. 8; Número 1. Disponible: hps://
doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9528
Restrepo P, A. F. (2024). Conectando mentes y máquinas: neuroeducación e IA en la era del pen-
samiento computacional. Plumilla Educava, 33 (1) 1-15 p. DOI: hps://doi.org/10.30554/
pe.33.1.5090.2024
Mallitasig Unapanta, A. del P, Solórzano Sánchez, R. P. Bernal Cerza, R. E. & Orz Aguilar, W. (2024).
Estrategia neurodidácca para el desarrollo de habilidades lectoras en estudiantes de tercer
año de Educación General Básica. Sinergia Académica, 6(4), 134-160. Disponible: hps://doi.
org/10.51736/sa.v6i4.164
Montes-Robinson, E., Sánchez-Caluña, C., & Luna-Sánchez, E. (2023). La neurodidácca y su vincula-
ción con el aprendizaje de la lectoescritura. CIENCIAMATRIA, 9(2), 448-462. Disponible: hps://
doi.org/10.35381/cm.v9i2.1156
Ministerio de Educación Nacional de Colombia (2006). Estándares Básicos de Competencias en Len-
guaje. Bogotá. Tercer grado de primaria. Disponible: hps://www.mineducacion.gov.co/1780/
arcles-116042_archivo_pdf1.pdf
López, C. (2019). El cerebro y la adquisición de la lectura. Ruta Maestra Ed.25. Disponible: hps://
rutamaestra.sanllana.com.co/el-cerebro-y-la-adquisicion-de-la lectura/
Pascual, Ll. (2020). El proceso de enseñanza aprendizaje de la lectoescritura en educación infanl.
Editor: Universitat Jaume hp://hdl.handle.net/10234/191909
Piñeros, A. Gómez, J. & Camero, J. (2024). Cerebro Creavo: exploraciones en neuroeducación, neu-
roarte e inteligencia arcial. Editorial Jotamar S.A.S., [Libro en línea] Disponible: hps://re-
positorio.juanncorpas.edu.co/enes/publicaon/4ade3240-0897-4dd8-9d73-7a140db72c44
Pombo, C. (2023) ¿Cómo integrar a la inteligencia arcial en la educación de manera responsable?
Disponible: hps://blogs.iadb.org/educacion/es/inteligencia-arcial educacion/
Sánchez, L. & Egoavil, L. (2025). Análisis críco de la neurodidácca: Revisión sistemáca 2015-2024.
Vol. 9 Núm. 36 (2025): Revista de Invesgación de Ciencias de la Educación, Horizontes. Dispo-
nible: hps://revistahorizontes.org/index.php/revistahorizontes/arcle/view/1891
Serrano, J. & Moreno, J. (2024). Inteligencia arcial y personalización del aprendizaje: ¿innovación
educava o promesas recicladas? EDUTEC. Número 89. Sección: Inteligencia arcial en la eva-
luación y la personalización del aprendizaje. Disponible: hps://www.edutec.es/revista/index.
php/edutec-e/arcle/view/3577
UNESCO (2023) La IA generava y el futuro de la educación. Disponible: hps://doi.org/10.54675/
ACWQ6815 hps://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385877_spa
Daniela Berrio Tavera
Neurodidácca e inteligencia arcial: un análisis documental sobre su impacto en la enseñanza de la lectura y escritura
inicial.