Autor
Título
241
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
Palabras clave:
integración, inte-
ligencia artificial,
praxis docente
universitaria.
Key words:
integration, artificial
intelligence, universi-
ty teaching practice.
CONSTRUCTO TEÓRICO PARA LA INTEGRACIÓN DE LA INTELI-
GENCIA ARTIFICIAL EN LA PRAXIS DOCENTE UNIVERSITARIA.
Libni Selenia Pérez Rodríguez
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
libnip1@gmail.com
RESUMEN
La presente invesgación tuvo como propósito generar un constructo teórico que facilite la
integración de la Inteligencia Arcial (IA) en la prácca docente de la UNEFA. Se fundamen-
tó en los aportes de Vera, Parga y Torres (2023), y se desarrolló bajo un enfoque cualitavo,
paradigma interpretavo y método fenomenológico hermenéuco, siguiendo las cuatro fases
propuestas por Fuster (2019). El estudio se realizó en la UNEFA-Cumaná, con tres informantes
clave: tres docentes, seleccionados intencionalmente. Las técnicas de recolección incluyeron
revisión documental, observación parcipante y entrevistas a profundidad. Para el análisis se
emplearon el análisis discursivo y la triangulación de hallazgos, garanzando validez y a-
bilidad mediante juicio de expertos. Los resultados evidencian que la IA puede fortalecer la
innovación educava y personalizar el aprendizaje, siempre que se cuente con infraestructura
tecnológica, formación éca y competencias digitales. No obstante, se idencan desaos
culturales y organizacionales. Con liderazgo estratégico y formación connua, la IA puede
contribuir a una educación más inclusiva, eciente y responsable, alineada con los retos con-
temporáneos de la gesón universitaria.
CONSTRUCTO TEÓRICO PARA LA INTEGRACIÓN DE LA INTELI-
GENCIA ARTIFICIAL EN LA PRAXIS DOCENTE UNIVERSITARIA.
ABSTRACT
This research aimed to generate a theorecal construct that facilitates the integraon of Ar-
cial Intelligence (AI) into teaching pracces at UNEFA. It was grounded in the theorecal con-
tribuons of Vera, Parga, and Torres (2023), and developed within a qualitave approach, in-
terpreve paradigm, and hermeneuc-phenomenological method, following the four phases
proposed by Fuster (2019). The study was conducted at UNEFA-Cumaná, involving three key
informants, three intenonally selected faculty members. Data collecon techniques included
document review, parcipant observaon, and in-depth interviews. Discursive analysis and
triangulaon of ndings were employed to analyze the data, ensuring validity and reliability
through expert judgment. The results indicate that AI can enhance educaonal innovaon and
personalize learning, provided there is robust technological infrastructure, ethical training,
and digital competencies. However, cultural and organizaonal challenges were idened.
With strategic leadership and ongoing professional development, AI has the potenal to con-
tribute to a more inclusive, ecient, and responsible educaon, aligned with the contempo-
rary challenges of university management.
Sinopsis Educativa
Revista Venezolana
de Invesgación
Año 25, Nº 2
Diciembre 2025
pp 241 - 253
Recibido: Sepembre 2025
Aprobado: Octubre 2025
Sinopsis Educava | Año 25 N° 2 |Diciembre|2025
Autor
Título
242
Sinopsis Educava Año XX Nº X Mes 201X
I. INTRODUCCIÓN
La integración de la inteligencia
arcial (IA) en la educación univer-
sitaria ha cobrado una relevancia sin
precedentes en el contexto mundial
actual. Este fenómeno invita a exami-
nar cómo se debe adecuar en el pro-
ceso de enseñanza-aprendizaje en el
aula. En efecto, la incorporación de la
IA en la educación no solo es deseable,
sino necesaria, toda vez que se vive en
un mundo interconectado donde la
tecnología evoluciona a pasos agigan-
tados. Por ello, la IA desempeña un pa-
pel fundamental en la transformación
digital del sistema educavo universi-
tario para adaptarse a las demandas y
necesidades de los estudiantes del Si-
glo XXI. De allí, la UNESCO (2023), con-
rma que la IA ene el potencial de
revolucionar la educación, al ofrecer
experiencias de aprendizaje más per-
sonalizadas, accesibles y ecientes. Su
integración puede contribuir a la crea-
ción de una educación inclusiva, inno-
vadora y adaptada a las demandas de
la sociedad del milenio.
Desde esta perspecva, las ins-
tuciones universitarias alrededor del
mundo están desarrollando platafor-
mas que ulizan algoritmos avanza-
dos para ofrecer recursos educavos
basados en el rendimiento previo de
los estudiantes y sus eslos de apren-
dizaje. Esta personalización aumenta
la movación y el compromiso, ele-
mentos previos en la praxis pedagó-
gica. Sin embargo, la UNESCO (ob.cit),
arma que la implementación de estas
tecnologías enfrenta barreras como la
falta de infraestructura adecuada para
su incorporación. Esto situación per-
mite inferir que las universidades que
han incorporado la IA en el quehacer
educavo, se encuentran actualmen-
te, en una ventaja abismal de aquellas
instuciones que aún están ulizan-
do los métodos tradicionales, que en
su momento fueron de ulidad, pero
que hoy han perdido vigencia.
En este contexto, autores como
Holmes et al. (2022), destacan que, si
bien la IA puede mejorar signicava-
mente la eciencia académica y ex-
pandir las posibilidades de innovación
pedagógica, aún persisten problemas
écos, de privacidad y de sesgos al-
gorítmicos que pueden afectar la
RÉSUMÉ
Cee recherche visait à élaborer un cadre théorique facilitant l’intégraon de l’intelligence ar-
cielle (IA) dans les praques pédagogiques de l’UNEFA. S’appuyant sur les travaux de Vera,
Parga et Torres (2023), elle a été développée selon une approche qualitave, un paradigme
interprétaf et une méthode phénoménologique herméneuque, suivant les quatre phases
proposées par Fuster (2019). L’étude a été menée à l’UNEFA-Cumaná auprès de trois informa-
teurs clés : trois membres du corps professoral séleconnés de manière ciblée. Les techniques
de collecte de données comprenaient l’analyse documentaire, l’observaon parcipante et
des entreens approfondis. L’analyse du discours et la triangulaon des résultats ont permis
d’assurer la validité et la abilité des données grâce à l’experse de l’équipe. Les résultats dé-
montrent que l’IA peut renforcer l’innovaon pédagogique et personnaliser l’apprenssage, à
condion que l’infrastructure technologique, la formaon à l’éthique et les compétences nu-
mériques soient disponibles. Toutefois, des dés culturels et organisaonnels ont également
été idenés. Avec un leadership stratégique et une formaon connue, l’IA peut contribuer
à une éducaon plus inclusive, eciente et responsable, en phase avec les enjeux actuels de
la geson universitaire.
Mot clefes:
intégration, intelli-
gence artificielle, pra-
tiques pédagogiques
universitaires.
CADRE THÉORIQUE DE L’INTÉGRATION DE L’INTELLIGENCE AR-
TIFICIELLE DANS LES PRATIQUES PÉDAGOGIQUES UNIVERSI-
TAIRES
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equidad y la inclusión. Además, señalan que la
preparación del profesorado y la sostenibilidad
de su uso son decientes para incorporarlas a la
praxis educava. De hecho, el Foro Económico
Mundial (2020), sosene que las universidades
que están tecnológicamente actualizadas en la
ulización de estas herramientas en su queha-
cer educavo, han profundizado las desigualda-
des existentes en los sistemas educavos.
Lo anterior cobra fuerza con lo expresa-
do por el Banco Mundial (2020), al considerar:
“existe un abismo signicavo entre las instu-
ciones educavas que enen acceso a tecno-
logías avanzadas y las que no, lo que perpetúa
desigualdades educavas” (p.6). Este desfase
puede limitar las oportunidades educavas y
profesionales para los estudiantes de diferen-
tes contextos sociales y económicos. Por ello,
la incorporación de la inteligencia arcial en
el proceso de enseñanza-aprendizaje en las uni-
versidades es un fenómeno que presenta opor-
tunidades y desaos. La lucha por equilibrar la
innovación con la éca, la equidad y la capacita-
ción es un reto que demanda la atención de los
actores involucrados en todos los niveles, para
asegurarse de que esta transformación tecnoló-
gica benecie a toda la comunidad académica,
sin dejar a ningún sector excluido.
En el contexto lanoamericano, la realidad
antes descrita, se presenta con caracteríscas
similares. En efecto, de acuerdo a Maldonado
et al., (2021), estos desaos se ven acentuados
por cuesones estructurales, como la desigual-
dad en el acceso a la tecnología, las limitaciones
en infraestructura tecnológica, la falta de forma-
ción especializada y el desconocimiento de po-
lícas instucionales claras para la integración
de la IA. Esta brecha digital, según la UNESCO
(2022), constuye uno de los mayores obstácu-
los para garanzar una integración equitava y
efecva, situación que se reeja en la alarmante
desigualdad en la posibilidad de acceso a recur-
sos tecnológicos en las instuciones educavas
de la región. Por ende, la adopción de la IA en la
educación superior lanoamericana requiere no
solo de inversión técnica, sino también de polí-
cas que fomenten la inclusión y la formación do-
cente, además de que promuevan un uso éco y
responsable de estas tecnologías en el quehacer
pedagógico.
En tal sendo, antes las vorágines innova-
ciones tecnológicas que son impulsadas por las
países desarrollados, en América Lana para
avanzar al desarrollo sostenido y sustentable de
esta región, la educación debe ir a la vanguardia
mediante la incorporación de la ÍA para así ir mi-
nimizando esta brecha digital, y por ello, las ins-
tuciones universitarias enen el rol protagónico
para deslastrarse de los obsoletos paradigmas
pedagógico, e ir integrando estas herramientas
virtuales para facilitar una praxis educava crea-
va y adecuarse a la exigencias que demanda
la sociedad del conocimiento, transformándose
en organizaciones proacvas en la formación de
docentes y estudiantes, dotándolos de las habi-
lidades necesarias para navegar en este nuevo
entorno digital, de manera inclusiva, éca y re-
exiva para aprovechar al máximo su potencial,
para dar los cambios que exige la educación de
este siglo, contribuyendo a una formación más
equitava y relevante para las futuras genera-
ciones.
En este tenor, Imbernón (2018), enfaza
que, en la actualidad, no puede haber un cam-
bio en la educación, hasta tanto se siga em-
pleando una cultura de la prácca de enseñanza
sistemáca, tradicional, para esculpir la sumi-
sión en los cuerpos y almas de los “educandos”.
Por esto, él recomienda asesorar al docente en
acciones y estrategias para el fortalecimiento de
su desempeño laboral en benecio de un proce-
so educavo producvo que vaya a la vanguar-
dia de los avances tecnológicos y al momento
histórico, con la nalidad de alcanzar una edu-
cación emancipadora. En otras palabras, resulta
imperavo desarrollar una dinámica educava
innovadora, movadora y esperanzadora que
coadyuve a la resignicación de la docencia uni-
versitaria, en la era digital, a través del uso de
la IA. En consonancia con lo expuesto, varios
países del mundo han estado ulizando la IA en
el ámbito educavo para mejorar la calidad de la
enseñanza y el aprendizaje, demostrado su efec-
vidad, entre estos, se enen: Estados Unidos,
donde se han implementado diversas iniciavas
que ulizan la IA para personalizar el aprendiza-
je, proporcionar retroalimentación instantánea
a los estudiantes, y apoyar a los docentes en la
planicación de lecciones y en la idencación
de áreas de mejora connua. China es otro país
que ha estado a la vanguardia en la incorpora-
ción de la IA en la educación. La educación uni-
versitaria en estos países ha superado los retos,
conviréndose en pioneros en la implementa-
ción de aulas inteligentes hasta el uso de algorit-
mos de aprendizaje automáco para mejorar la
praxis pedagógica. Asimismo, la UNESCO (2023)
resalta a Finlandia por contar con sistema edu-
cavo de alta calidad, puesto que ha estado de-
sarrollando herramientas y plataformas basadas
en IA para apoyar a los docentes en la perso-
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nalización del aprendizaje y la evaluación de los
estudiantes.
Estos son solo algunos ejemplos de países
que han incorporado la IA en la educación, y han
demostrado los progresos alcanzados. Esta eva-
luación de la efecvidad de esta herramienta es
un proceso connuo y en constante evolución,
que requiere la colaboración entre docentes,
desarrolladores de tecnología y expertos en
educación para asegurar los resultados desea-
dos, y que se estén abordando de manera ade-
cuada para sortear los desaos y las limitacio-
nes. La IA está siendo ulizada cada vez más en
comunidades de aprendizaje. De hecho, los paí-
ses desarrollados se han preocupado en inverr
en esta tecnología para personalizar la educa-
ción, y brindar a los estudiantes una experiencia
más interacva. No en vano lo arma, Cedeño,
et al., (2024) al señalar: “la IA no solo puede me-
jorar los procesos de enseñanza y aprendizaje,
sino también, inuir en el proceso de formación
estudianl, en la equidad y la eciencia en los
procesos de enseñanza y aprendizaje” (p.23).
Desde esta perspecva, antes los retos
impuestos por los vorágines cambios en mate-
ria educava, con la incorporación de la IA, en
Venezuela, resulta imperioso repensar en una
educación más innovadora e inclusiva, a obje-
to de transformar a los actores principales del
hecho educavo como constructores de su
propio aprendizaje y no, meros repedores del
conocimiento, en la complejidad que represen-
ta transversalizar sus experiencias signicavas
con los avances de la ciencia, la tecnología y en
todos los aspectos sociales en general. Parcu-
larmente en la Educación Universitaria, resulta
inevitable problemazar la acción pedagógica
de los docentes y los métodos tradicionales de
imparr saberes, los cuales se encuentran muy
alejados de potenciar en el estudiante, un pen-
samiento reexivo y creavo que contribuya a
encarar los problemas actuales que presenta el
país y de este mundo postmoderno, globalizado
y excluyente.
En este contexto, el docente universitario
sigue incursionando en un modelo de enseñan-
za posivista, debilitado y arcaico para cumplir
con su función, donde el acto de dar clase se
reduce a reproducir contenidos, a nivel de no-
ciones y conceptos de sustento libresco, cuya
consecuencia ha sido fortalecer únicamente la
memorización, dejando de lado, la creavidad,
el aprendizaje por descubrimiento, dialógico y
cooperavo, esto crea una sura entre lo que se
aspira formar, y uno muy distante que se perci-
be como un ser quieto, silencioso, desvinculado
de su realidad sociocultural. De hecho, Viaña
(2018), considera que la pedagogía posivista,
en su momento histórico, fue de ulidad, pero
en la actualidad choca con el surgimiento de
una nueva cultura de enseñanza que demanda
formar individuos con autonomía cognivas y
reexivos, ulizando sus fortalezas, y ofrecién-
doles apoyos con el n de mejorar las compe-
tencias donde se encuentra más limitaciones.
En efecto, las universidades venezolanas
enfrentan una serie de desaos que impactan
negavamente en la deserción estudianl, la ca-
lidad educava y la formación de profesionales,
producto de una crisis económica, lo que se tra-
duce en la falta de recursos para infraestructura,
equipamiento, invesgación y servicios básicos.
Esto diculta el adecuado funcionamiento de
las universidades y afecta la calidad educava,
al limitar el acceso a materiales didáccos, tec-
nología y personal especializado. Además, esta
crisis ha ocasionado la emigración masiva de
profesionales calicados, incluyendo docentes,
lo que ha generado una pérdida de talento hu-
mano, en la calidad del servicio, en la formación
de profesionales competentes y en la pérdida de
credibilidad y presgio.
En este contexto, la pandemia logró exa-
cerbar las brechas educavas preexistentes,
afectando a todos los niveles del sistema, inclu-
yendo a las instuciones universitarias. Aunado
a la brecha digital y social, que restringen el ac-
ceso a la tecnología de vanguardia como lo es la
ÍA, especialmente en el caso de muchas univer-
sidades venezolanas, que enfrentan condiciones
económicas y estructurales que dicultan su in-
corporación. Sin embargo, según Casllo (2023),
la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) está
dando algunos pasos signicavos en este sen-
do, conviréndose en la primera instución de
educación superior de Venezuela en establecer
una políca para incorporar la IA en los disntos
ámbitos académicos y administravos.
Sin lugar a dudas, esta instución educa-
va ha enfazado la importancia de la inteligencia
arcial (IA) al introducir el “Decreto Rectoral
sobre las polícas generales vinculadas al uso
de la inteligencia arcial en las funciones uni-
versitarias” (p. 1). Este texto se ha transformado
en una herramienta valiosa para un uso éco
y eciente de esta tecnología, enfocándose en
el servicio a la humanidad. Su implementación
incluye diferentes acvidades académicas y uni-
versitarias, que abarcan desde la invesgación
hasta iniciavas de extensión, creando así una
conexión estrecha con el proceso de internacio-
nalización de la universidad.
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En este contexto, las instuciones de edu-
cación superior en Venezuela deben esforzarse
por mejorar el aprendizaje y promover una en-
señanza que se adapte a las necesidades indivi-
duales, a n de alinearse con las universidades
reconocidas a nivel mundial. Es crucial atender
el llamado de la UNESCO (2023), que aboga por
un enfoque humano en relación con la inteligen-
cia arcial. Este enfoque ene como meta re-
dirigir las discusiones hacia el papel de la IA en
la migación de las desigualdades actuales en
el acceso al conocimiento, la invesgación y la
variedad de expresiones culturales, evitando así
que se amplíen las brechas tecnológicas tanto
entre naciones como dentro de ellas.
Por consiguiente, se resalta que la IA en la
educación universitaria, resulta un recurso valio-
so, que brinda una posibilidad de implementar
innovadores modelos educavos, ventajas de
mejora en disntas áreas de la educación y de
invesgación, la oportunidad de vencer las ba-
rreras de acceso al conocimiento, la desigualdad
y la discriminación para lograr la formación de
un ciudadano úl para el progreso y desarrollo
del país. No obstante, es crucial enfazar la im-
portancia de que esta se encuentre controlada
por el ser humano y, por ende, nunca dejar que
desplace a los docentes. Es decir, su implemen-
tación en el quehacer educavo, sea como un
recurso novedoso, movacional que contribuya
a favorecer la calidad del servicio educavo, y no
un reemplazo de la labor del profesorado.
En línea con lo anteriormente expues-
to, surge una nueva concepción de los actores
clave en el ámbito educavo, a quienes se les
otorgan nuevos signicados relacionados con
la innovación en los procesos de gesón acadé-
mica, administrava y comunitaria. Este cambio
busca reducir las brechas entre el componente
normavo y objevo de la políca educava y
sus formas de implementación. La discusión se
enfoca en la manera de desarrollar procesos de
orientación pedagógica que favorezcan la pro-
ducción y transferencia de conocimientos teó-
ricos y práccos, así como el aseguramiento del
aprendizaje en los estudiantes, reejado en el
desarrollo de competencias personales y profe-
sionales.
En este contexto, la inteligencia arcial
(IA) se presenta como una herramienta funda-
mental para lograr la transformación necesaria
en la educación universitaria actual. Es impera-
vo que los docentes reconsideren su éca pro-
fesional, buscando importantes mejoras en su
ejercicio laboral y en la comprensión de sus res-
ponsabilidades como ciudadanos. Esta función
de intervención pedagógica es un proceso exi-
ble, guiado por la realidad personal y el contex-
to más cercano y global en el que las personas
actúan. Por esta razón, su dimensión humana y
transformadora demanda nuevos esquemas y
lógicas en las experiencias educavas que se fo-
mentan y priorizan, así como en las estrategias
implementadas y las polícas que dirigen los di-
ferentes cursos de acción. De esta manera, se
establecen las estructuras de apoyo necesarias
para asegurar que el uso de la IA sea el más ade-
cuado y, así, garanzar el éxito en la enseñanza
y una educación de calidad.
A parr de una visión holísca sobre el po-
tencial que juega la IA en la educación superior
y el impacto que esta herramienta está dando
en la praxis docente universitaria, se toma como
punto de referencia para esta invesgación, a
la Universidad Experimental Politécnica de las
Fuerzas Armadas (UNEFA), en dicho contexto se
observa que la mayoría de los docentes se en-
cuentran desfasado en conocimientos tecnoló-
gico, en gran parte debido a la falta de interés
instucional en promover la formación en las
nuevas tendencias tecnológicas. Adicionalmen-
te, los profesores enfrentan una signicava
sobrecarga horaria y responsabilidades que les
impide disponer de empo suciente para ca-
pacitarse en el manejo de estas herramientas
tecnológicas emergentes. Este escenario afecta
notablemente su desempeño laboral y, en con-
secuencia, ene repercusiones negavas en la
calidad de la formación que brinda a los estu-
diantes y al futuro profesional
Por consiguiente, la UNEFA, como muchas
instuciones de educación superior en Venezue-
la, enfrenta desaos estructurales que limitan su
capacidad de modernización y adaptación a las
nuevas tendencias tecnológicas. Entre las cau-
sas principales, según Maldonado et al. (2021)
se encuentra la escasa inversión en formación
connua del personal docente, agravada por la
sobrecarga laboral y la insuciente infraestruc-
tura tecnológica. Además, la falta de polícas
instucionales claras para la capacitación tec-
nológica y el desinterés en promover la compe-
tencia digital, imposibilitan que los docentes se
actualicen con las habilidades necesarias para
integrar tecnologías emergentes, como la inteli-
gencia arcial, en su prácca pedagógica.
Estas causas generan consecuencias sig-
nicavas, entre las que destacan, de acuerdo
a Casllo, (2023), la obsolescencia de los cono-
cimientos pedagógicos de los docentes, la baja
calidad de la enseñanza y la limitación en la in-
novación educava, aunado a la saturación de
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cargos y compromisos, junto con la escasez de
empo para capacitarse, impacta negavamen-
te en la movación y desempeño del personal
académico, lo que a su vez afecta la calidad de
los aprendizajes de los estudiantes. Como coro-
lario, los alumnos no adquieren las competen-
cias digitales necesarias para desenvolverse en
un contexto cada vez más digital y globalizado,
lo cual profundiza las brechas educavas y di-
culta la formación de profesionales competen-
tes y compevos en esta casa de estudio.
Ante esta problemáca tan evidente en
esta universidad, que va en detrimento de la
calidad de la enseñanza y el aprendizaje, y por
ende, en la formación de los estudiantes para
enfrentar el reto que la sociedad exige en el
campo laboral y personal, surge la necesidad
de realizar esta invesgación. Nace como una
iniciava de interpretar este aspecto desde un
enfoque cualitavo, enmarcado en el método
fenomenológico hermenéuco, lo cual permió
obtener conocimientos de la realidad codiana,
para luego interpretarla en la praxis educava
diaria del docente, y posteriormente, la teoriza-
ción epistemológica del objeto de estudio.
A los nes de organizar esta invesgación,
en función de los ´propósitos programados en
este arculo se desarrollan los siguientes as-
pectos: La inteligencia arcial y las tendencias
educavas venezolanas. Teorías del aprendizaje
que fundamentan la integración de la IA en la
praxis docente. La inteligencia arcial: Un mar
de oportunidades para su integración y la praxis
docente universitaria: Una reexión profunda
sobre su rol.
II. BASES TEORICAS
La inteligencia arcial y las tendencias edu-
cavas venezolanas.
La inteligencia arcial (IA) ha revoluciona-
do múlples aspectos de nuestras vidas, incluido
el ámbito educavo. Las tendencias educavas
actuales están siendo moldeadas y potenciadas
por el uso cada vez más extendido de la IA en las
aulas y en los procesos de aprendizaje. De he-
cho, según Parga (2023), arma que las tenden-
cias educavas actuales en el sistema educavo
venezolano, se debe en primer lugar, a que la
IA en la educación permite una personalización
del aprendizaje. Así, los sistemas de IA pueden
adaptarse a las necesidades y eslos de apren-
dizaje individuales de los estudiantes, propor-
cionando recursos y acvidades especícas para
cada uno.
De hecho, Parga (ob cit) destaca que la IA
mejora la ecacia del proceso educavo al ayu-
dar a los estudiantes a progresar a su propio
ritmo y enfocarse en las áreas en las que ne-
cesitan más apoyo. Además, la IA facilita la re-
troalimentación inmediata y personalizada. Los
programas de IA pueden evaluar el progreso de
los estudiantes de manera automáca y propor-
cionar comentarios detallados sobre su desem-
peño, permiendo a los profesores y estudian-
tes idencar rápidamente áreas para mejora y
así tomar acciones tomar correcvas de manera
oportuna.
Una tendencia signicava que destaca
entre los benecios que la inteligencia arcial
(IA) ofrece en el ámbito educavo nacional es
su impacto movacional. En efecto, la IA ene
el potencial de aumentar tanto la movación
como el compromiso de los estudiantes con
su aprendizaje, incorporando elementos lúdi-
cos, gamicados e inmersivos, además de pro-
porcionar recompensas y reconocimientos por
sus logros. Por otro lado, la innovación juega un
papel crucial, ya que, al ser una herramienta de
punta, la IA puede esmular la creavidad y el
pensamiento críco tanto de estudiantes como
de docentes.
Esto se logra mediante la presentación de
problemas complejos y desaos que requieren
soluciones originales e innovadoras. Finalmen-
te, y no menos relevante, es la colaboración. A
través del uso de la IA, se puede promover el
aprendizaje colaboravo entre los estudiantes y
también entre los docentes. Esto se traduce en
la creación de espacios virtuales que fomentan
la interacción y la cooperación, al empo que se
facilita el acceso a recursos y expertos de diver-
sas partes y contextos.
Finalmente, y no menos relevante, está la
colaboración, ya que a través de la ulización
de la IA se puede promover el aprendizaje en
equipo entre estudiantes y profesores, creando
espacios virtuales para la interacción y la coo-
peración, así como facilitando el acceso a recur-
sos y expertos de diferentes lugares y contextos.
Por lo tanto, la inteligencia arcial está mo-
dicando las tendencias educavas al ofrecer
herramientas y recursos innovadores que mejo-
ran la personalización, la retroalimentación y la
accesibilidad en el aprendizaje. Sin embargo, es
esencial abordar de manera éca y responsable
los retos que surgen al integrar la IA en la edu-
cación, para asegurar que connúe siendo una
herramienta que benecie a todos los estudian-
tes y contribuya a un aprendizaje de alta calidad.
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Teorías del aprendizaje que fundamentan la
integración de la IA en la praxis docente.
Existen diferentes enfoques teóricos que
sustentan la ulización de la ÍA en la praxis edu-
cava. Estos enfoques están circunscritos por
las diferentes teorías del aprendizaje, con el n
de mejorar la calidad de la educación y garan-
zar un aprendizaje signicavo. En efecto, las
teorías del aprendizaje se pueden denir como
todo aquel conocimiento que se adquiere a tra-
vés de las experiencias de la vida codiana, en la
cual el estudiante se apropia del conocimiento
que cree conveniente para su aprendizaje. Entre
estas teorías, se enen:
El Construcvismo.
El construcvismo es una teoría del apren-
dizaje que postula que los individuos construyen
su propio conocimiento a través de experiencias
y reexiones sobre esas experiencias. Basada en
las ideas de psicólogos como Jean Piaget y Lev
Vygotsky, esta teoría sosene que el aprendi-
zaje es un proceso acvo y dinámico donde el
estudiante es el protagonista, en contraposición
a enfoques más tradicionales que ven al estu-
diante como un receptor pasivo de información.
Según Piaget (2000) “El construcvismo resalta
la importancia de la construcción acva del co-
nocimiento, donde los estudiantes construyen
su aprendizaje a parr de experiencias previas
y su interacción con el entorno.”(p.23). Es decir,
de acuerdo a Piaget, el conocimiento se cons-
truye a través de la acción”, donde el estudian-
te aprende haciendo, y cada nuevo aprendizaje
se basa en conocimientos previos. Este proceso
de construcción de conocimiento implica asimi-
lación, donde la nueva información se integra
en estructuras mentales existentes, y acomoda-
ción, que ocurre cuando es necesario modicar
estas estructuras para incorporar nueva infor-
mación.
En este contexto, la teoría construcvista
destaca la importancia del aprendizaje social,
donde los estudiantes aprenden y construyen
signicado en interacción con otros. La IA pue-
de facilitar y enriquecer estas interacciones me-
diante entornos de aprendizaje colaboravos.
Plataformas basadas en IA pueden agrupar a
estudiantes con intereses o habilidades comple-
mentarias, permiendo la resolución conjunta
de problemas y la exploración de proyectos, lo
que fomenta el aprendizaje acvo y el diálogo
entre pares. Además, herramientas como chat-
bots o tutores virtuales pueden ofrecer apoyo a
los estudiantes mientras colaboran, guiándolos
en la búsqueda de respuestas y en la formula-
ción de preguntas signicavas.
Aprendizaje experiencial.
El aprendizaje experiencial es una teoría
propuesta por David Kolb que sosene que el
conocimiento se desarrolla a través de experien-
cias directas y la reexión sobre esas experien-
cias. Según Kolb, (1984), “El aprendizaje es un
proceso en el que se construye conocimiento a
través de la experiencia, y la reexión sobre esa
experiencia es esencial para el aprendizaje sig-
nicavo” (p123). Esta teoría se arcula en un
ciclo de cuatro etapas: experiencia concreta, ob-
servación reexiva, conceptualización abstracta
y experimentación acva.
El aprendizaje experiencial, como pro-
puesto por David Kolb, ofrece un marco valioso
para entender cómo los estudiantes constru-
yen conocimiento a través de la experiencia y
la reexión. La incorporación de la Inteligencia
Arcial en este proceso no solo complementa
cada una de las etapas del ciclo de aprendizaje,
sino que también potencia la educación al crear
experiencias más personalizadas, interacvas y
efecvas. En un mundo en constante cambio,
donde la habilidad para adaptarse y aprender
de la experiencia es esencial, la combinación del
aprendizaje experiencial con la IA puede produ-
cir estudiantes más autónomos, reexivos y pre-
parados para los desaos futuros.
El conecvismo.
El conecvismo es una teoría del aprendi-
zaje propuesta por George Siemens que se enfo-
ca en cómo el conocimiento se construye en un
mundo interconectado. Según Siemens (2014),
“el conecvismo enfaza la importancia de las
redes y la interconexión entre información, per-
sonas y tecnologías en el proceso de aprendizaje
en la era digital.”(p.121) Esta teoría surge como
respuesta a los cambios en la forma en que se
produce y se distribuye el conocimiento, par-
cularmente con el auge de la tecnología digital.
Esta teoría representa un cambio signicavo
en la forma en que se enende el aprendizaje
en la era digital, enfazando la importancia de
las conexiones y redes.
La Inteligencia Arcial se presenta como
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un recurso valioso que puede potenciar este po
de aprendizaje, proporcionando herramientas y
entornos que fomentan la colaboración, el acce-
so a información y el aprendizaje personalizado.
En un mundo donde el conocimiento evoluciona
rápidamente, la combinación del conecvismo y
la IA puede ofrecer nuevas oportunidades para
que los estudiantes se conviertan en aprendices
autónomos y conectados. El conecvismo se
basa en algunas premisas fundamentales:
Interconexión. El aprendizaje ocurre den-
tro de redes y sistemas. En lugar de depender
exclusivamente de experiencias individuales o
contextos especícos, el conecvismo reconoce
que el conocimiento se distribuye a través de di-
versas fuentes y actores.
Aprendizaje dinámico. El conecvismo
postula que el conocimiento no solo se adquie-
re, sino que también se crea y se transforma de
manera connua. A medida que surgen nuevas
conexiones y relaciones, el conocimiento evolu-
ciona.
Desde esta perspecva, en el conecvismo,
la tecnología se considera un elemento crucial
que facilita la búsqueda, el acceso y la creación
de conocimiento. La capacidad de conectarse y
colaborar en línea amplía las oportunidades de
aprendizaje más allá de los límites tradicionales.
Asimismo, propicia el aprendizaje autodirigido,
toda vez que también promueve la idea de que
los individuos deben ser responsables de su
propio aprendizaje, ulizando las redes digita-
les para explorar información y colaborar en el
desarrollo de nuevas ideas. Es por eso, que la
integración de la Inteligencia Arcial en la edu-
cación proporciona un entorno propicio para
implementar los principios del conecvismo.
Para concluir, la combinación de estas las
teorías en la prácca educava universitaria,
mediada la ulización de la Inteligencia Ar-
cial, representan por excelencia una poderosa
herramienta que no solo transforma el proceso
de aprender en un viaje más interacvo y cola-
boravo, sino que también prepara a los estu-
diantes para enfrentar un mundo cada vez más
complejo y conectado. La educación universita-
ria, al adoptar estos enfoques, puede culvar no
solo conocimiento, sino también habilidades crí-
cas, creavidad y una mentalidad adaptava,
esenciales para el éxito en la sociedad actual.
La inteligencia arcial: Un mar de oportuni-
dades para su integración.
La inteligencia arcial (IA) ha irrumpido a
la sociedad con una fuerza imparable, transfor-
mando industrias, redeniendo conceptos y de-
saando las propias capacidades humanas. La
educación, un pilar fundamental de la sociedad,
no escapa a esta revolución. Es por eso, la IA
promete un futuro donde el aprendizaje se per-
sonaliza, la enseñanza se opmiza y el acceso
al conocimiento se democraza. Sin embargo,
de acuerdo a Vera, (2023) este camino hacia un
futuro brillante está salpicado de desaos que
requieren una atención cuidadosa y una acción
proacva. No es solo un camino fácil, hay obs-
táculos que superar, pero también posibilidades
para mejorar la educación.
Oportunidades que brillan como estrellas.
Personalización del aprendizaje: La IA pue-
de analizar datos de los estudiantes, idencar
sus fortalezas y debilidades, y adaptar el conte-
nido y el ritmo de aprendizaje a sus necesidades
individuales. Esto permite un aprendizaje más
efecvo y movador, donde cada estudiante
puede alcanzar su máximo potencial. Acceso
universal al conocimiento: La IA puede romper
las barreras geográcas y económicas que li-
mitan el acceso a la educación. Plataformas de
aprendizaje online, tutorías virtuales y sistemas
de traducción automáca pueden democrazar
el conocimiento y abrir las puertas a la educa-
ción para todos. Eciencia y automazación: La
IA puede automazar tareas repevas y admi-
nistravas, liberando empo para que los profe-
sores se concentren en tareas más estratégicas,
como la planicación de clases, la interacción
con los estudiantes y la invesgación. Herra-
mientas de apoyo para la enseñanza: La IA pue-
de proporcionar a los profesores herramientas
innovadoras para la creación de contenido, la
evaluación del aprendizaje y la gesón del aula.
Los sistemas de retroalimentación automaza-
da, los asistentes virtuales y los simuladores de
aprendizaje pueden mejorar la calidad de la en-
señanza y el aprendizaje.
Asimismo, Impulso a la invesgación: La
IA puede analizar grandes conjuntos de datos,
idencar patrones y generar nuevas hipótesis,
acelerando el proceso de invesgación y abrien-
do nuevas vías de conocimiento. (Vera, 2023)
b) Desaos que acechan: Equidad y acceso: La
implementación de la IA en la educación debe
ser justa y equitava, asegurando que todos los
estudiantes, independientemente de su origen
socioeconómico o ubicación geográca, tengan
acceso a las mismas oportunidades. Privacidad
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y seguridad de los datos: La IA requiere el acce-
so a grandes candades de datos personales de
los estudiantes, lo que plantea preocupaciones
sobre la privacidad y la seguridad de la informa-
ción. Por ello, es crucial establecer mecanismos
robustos para proteger la información personal
y garanzar su uso responsable. Sesgos y discri-
minación: Los algoritmos de IA pueden reejar
los sesgos existentes en la sociedad, perpetuan-
do la discriminación y la desigualdad. Es funda-
mental desarrollar algoritmos justos y transpa-
rentes que minimicen los sesgos y promuevan la
equidad. Falta de preparación del profesorado:
La integración de la IA en la educación requiere
que los profesores se adapten a nuevas tecno-
logías y metodologías. Éca y responsabilidad:
La IA plantea cuesones écas fundamentales
sobre el papel de la tecnología en la educación,
la autonomía del estudiante y la responsabilidad
del profesor. Es necesario establecer marcos é-
cos claros para el desarrollo y la implementación
de la IA en la educación.
La IA en la educación superior es un mar
de oportunidades, pero también un mar de de-
saos. Para aprovechar al máximo su potencial,
se debe navegar con cuidado, evitando los pe-
ligros y aprovechando las corrientes a favor. La
colaboración entre educadores, invesgadores,
desarrolladores de tecnología y gobiernos es
fundamental para construir un futuro educavo
donde la IA sea una herramienta poderosa para
el aprendizaje, la innovación y el progreso social.
Es por eso, la necesidad de desarrollar polícas
públicas que promuevan la equidad, la privaci-
dad y la éca en la implementación de la IA en la
educación. También es crucial inverr en la ca-
pacitación del profesorado, la invesgación y el
desarrollo de tecnologías educavas innovado-
ras. Solo así se podrás aprovechar el poder de la
IA para crear un futuro educavo más inclusivo,
efecvo y transformador.
En este contexto, Rodríguez et al. (2022)
y Rivas et al. (2023) destacan la importancia de
ofrecer una formación adecuada al profesorado
para garanzar una implementación efecva de
la inteligencia arcial en la educación superior.
Para ello, es esencial abordar previamente los
temas relacionados con la introducción de la IA
en el ámbito educavo, con el n de desarrollar
las habilidades necesarias para ulizar las tec-
nologías digitales y la IA de manera pedagógi-
ca. Esta capacitación no solo empoderará a los
docentes, sino que también les permirá dedi-
car más empo a acvidades de enseñanza y a
brindar tutorías individuales a sus alumnos, for-
taleciendo así su labor educava y su rol como
formadores.
En efecto, la capacitación de personal do-
cente, están referidas según Rodríguez et al.,
(ob cit) a Capacidades digitales. Esta formación
les da a los profesores las habilidades para usar
las tecnologías digitales y la IA de manera efec-
va. También, el Tiempo para la enseñanza, al
automazar ciertas tareas con la IA, los profeso-
res pueden dedicar más empo a la enseñanza
y a la atención individualizada de los alumnos.
Empoderamiento, toda vez que la formación
provee a los profesores la conanza y las herra-
mientas para usar la IA como una herramienta
poderosa para mejorar su enseñanza. Toda esta
formación del profesorado es crucial para que la
IA se implemente de manera efecva en la edu-
cación Superior. Esto no solo les permite usar la
tecnología, sino que también les da más empo
para enseñar y les empodera como docentes
tecnológicamente avanzados.
La praxis docente universitaria: Una reexión
profunda sobre su rol
La educación en las universidades, es un
espacio de creación y transferencia de saberes,
por ello, cumple una misión y visión social de-
terminante en la formación de ciudadanos crí-
cos, responsables y capaces de transformar su
entorno. En efecto, la praxis docente universita-
ria surge como un fenómeno complejo, donde
la acción del profesor trasciende la mera trans-
misión de conocimientos para constuirse en
un proceso reexivo, éco y contextualizado. La
visión de este desempeño laboral del docente
invita a un repensar profunda sobre su naturale-
za, sus dimensiones y los desaos que enfrenta
en un mundo en constante cambio.
De hecho, desde sus raíces psicológicas y
psicológicas, la praxis ha sido entendida como
la acción consciente que conecta el hacer con
el pensar, arculando una doble dimensión de
transformación y reexión. Freire (1992) armó
que la praxis es una acción reexiva que busca
transformar la realidad social y educava, en
una búsqueda de emancipación y desarrollo
humano. Trasladándolo al ámbito universitario,
esta ilustración adquiere parcular importan-
cia, puesto que el profesor universitario no es
solo un transmisor de información y saberes,
sino un actor que debe interpretar, adaptar y
transformar su prácca en función de los con-
textos y necesidades de sus estudiantes. De allí
que el accionar del docente dentro del proceso
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educavo universitario se presenta en las de-
cisiones codianas, que va desde el diseño de
estrategias pedagógicas hasta la evaluación de
los aprendizajes, formando un proceso vivo que
requiere una constante reexión críca.
Esta perspecva críca y acva pone en
evidencia que el proceso de enseñanza apren-
dizaje no puede ser visto como un trabajo me-
cánico, sino como un proceso dinámico y éco
que requiere compromiso y autorreexión. En
tal sendo, al analizar la praxis educava del
docente universitario, exige una mirada muldi-
mensional: pedagógica, epistemológica, éca y
comunitaria, e instucional. Cada una de estas
dimensiones se vincula y alimenta unas a otras,
congurando la riqueza y complejidad del rol
docente. Así por ejemplo, la dimensión peda-
gógica, no solo implica metodologías, sino que
también como plantea Biggs y Tang (2021), la
imperiosa necesidad de adecuar las práccas en
función de las complejidades culturales, socia-
les y cognivas de los estudiantes. Es por ello,
la innovación en metodologías acvas, como
el aprendizaje basado en problemas o en pro-
yectos, respondía a la necesidad de potenciar el
compromiso y la autonomía del estudiante.
En concordancia, la dimensión epistemo-
lógica, según Bardin (2017), permite recordar
que el docente debe tener una sapiencia y en-
tendimiento profundo de sus métodos, que
contribuya a promover un pensamiento críco y
autonomía cogniva que desae las formas tra-
dicionales de conocimiento. Esto signica que
la transmisión de información no puede ser un
acto neutro, sino uno consciente de los posibles
sesgos, límites y contextos del saber. Entre tan-
to, la dimensión éca y comunitaria, de acuer-
do a García, (2014) aporta elementos cruciales
para entender la praxis educava en su carácter
humanizador. De allí que el compromiso éco
del docente está ligado a valores de inclusión,
igualdad y responsabilidad social, congurando
un ejercicio profesional que va más allá de la téc-
nica, buscando construir relaciones de respeto y
juscia en la comunidad universitaria. Represen-
tando esto el perl deontológico del docente en
su praxis educava.
Por otro lado, la dimensión instucional
implica en que en la praxis no se debe olvidar
los contextos en los que se desarrolla la ense-
ñanza, puesto que también condicionan el pro-
ceso de enseñanza aprendizaje. Por ello, las
polícas instucionales, recursos disponibles y
la autonomía del docente son factores que in-
uyen en la posibilidad de innovar y responder
a los retos contemporáneos. (García, 2014). En
tal sendo, el accionar del docente dentro del
proceso de enseñanza, requiere, además, la im-
plementación de praxis educavas efecvas que
promuevan el aprendizaje signicavo. De he-
cho, Vygotsky, (1978) recomienda para una pra-
xis educava de calidad, la enseñanza dialoga-
da, por que fomenta la parcipación acva y el
pensamiento críco. “La cooperación en el aula
genera habilidades sociales y fomenta la cons-
trucción colecva del conocimiento, aspectos
que el docente debe saber gesonar y potenciar
“(Johnson y Johnson, 1999, p.123).
A la luz de lo expuesto, el uso de tecnolo-
gías constuye en la actualidad un recurso va-
liosísimo para la educación en las universidades.
Sin embargo, no puede reducirse a la mera in-
corporación de herramientas digitales; implica
comprender cómo estas contribuyen a acvar la
praxis educava, favoreciendo la interacción, la
creación y la innovación. De allí, es importante
reconocer que la incorporación de las tecnolo-
gías en general debe estar acompañada por una
reexión éca y pedagógica. Por otra parte, la
competencia del docente también radica en su
capacidad de evaluar, no solo para cercar co-
nocimientos, sino para entender los procesos de
enseñanza y aprendizaje, promover la metacog-
nición y ofrecer retroalimentación construcva
que impulse el desarrollo del estudiante como
futuro profesional.
En conclusión, la praxis docente universita-
ria no puede reducirse a un conjunto de técnicas
o metodologías, sino que es un acto profundo
que involucra la reexión, la éca, la contextua-
lización y la innovación. La labor del docente
universitario debe estar aspirada a desconstruir
para construir una nueva visión de cómo ense-
ñar a través del uso de un espacio de diálogo,
abierto para el pensamiento críco, la autono-
mía cogniva y creava para transformación,
donde la praxis educava se convierta en un
procesos vitales que formen profesionales crí-
cos, responsables y preparados para afrontar los
desaos de su empo. Este recorrido transfor-
macional intelectual. Invita a reconocer la rique-
za, la complejidad y las responsabilidades que
implica la praxis universitaria, acva e innovado-
ra en la formación docente que priorice siempre
la reexión y la mejora connua en benecio de
una educación de calidad acorde a la nueva so-
ciedad del conocimiento del Siglo XXI.
III. CONSIDERACIONES FINALES
Una vez analizados e interpretado los ha-
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llazgos obtenidos por medio de la entrevista
estructurada a profundidad, observación par-
cipante y revisión documental, se puede llegar a
las siguientes consideraciones nales:
En cuanto a la percepción de los docentes
sobre la IA revela un reconocimiento de su po-
tencial transformador, pero también una pro-
funda necesidad de formación y éca, conduce
a interpretar que la comunidad docente intuye
el poder de la IA para personalizar, exibilizar y
democrazar la educación universitaria, pero
también enfrentan un escenario de desconoci-
miento y precautela éca. La visión comparda
en las voces, respaldada por autores como Par-
ga (2023), señala que la adopción responsable
de la IA requiere un proceso de aprendizaje y
un marco éco sólido, que proteja los derechos,
la privacidad y el bienestar de los estudiantes y
docentes.
Por ello, las categorías que emergen de los
resultados reejan un escenario lleno de poten-
cial, desaos y una profunda sensibilidad éca y
pedagógica. La percepción de los docentes re-
vela un reconocimiento del inmenso poder de la
IA, acompañado de una genuina preocupación
por formar en competencias digitales y écas,
y por consolidar un marco de gobernanza res-
ponsable. La visión futura proyecta un horizonte
donde la educación será más inclusiva, persona-
lizable y exible, pero esta visión requiere una
base sólida, construida con compromiso, diálo-
go y parcipación acva de toda la comunidad
universitaria.
Es evidente que aún se está en los albores
de una transformación profunda, donde la tec-
nología no debe ser solo una herramienta, sino
un medio para fortalecer los valores humanos,
la equidad y la parcipación acva. La actud de
apertura, de aprendizaje y de adaptación que
demuestran los actores es la semilla de un cam-
bio posible: un cambio que debe ser guiado con
éca, empaa y pasión por la juscia social en la
educación.
Desde esta percepción favorable de los do-
centes, hay que aprovechar esa buena voluntad
y visión de cambio mediante la implementación
de estrategias estructuradas en fases, pilotajes
y capacitación connua, respaldadas por la teo-
ría del cambio innovador, que permitan ajustar,
validar y consolidar la integración tecnológica
en el contexto universitario. Solo a través de
procesos reexivos y graduales se logrará una
aceptación profunda y duradera, y una transfor-
mación pedagógica que impacte en la calidad de
los aprendizajes.
Asimismo, por la necesidad de hacer las
transformaciones para la implementación de la
ÍA, es requisito sine qua non diseñar programas
integrales de formación en competencias digi-
tales y écas para docentes, que vayan más allá
del mero uso técnico, abarcando aspectos lo-
sóco-epistemológicos, y construyan una cultu-
ra éca y consciente sobre la ulización de la IA.
Solo así podrá orecer una praxis docente que
combine innovación y valores humanos.
En relación a la estructura subyacente del
fenómeno revela una brecha entre la potencia-
lidad tecnológica y la capacidad instucional
para implementarla con responsabilidad y par-
cipación acva. Según el análisis, hay una clara
insuciencia en infraestructura, polícas de go-
bernanza y en la parcipación acva de docen-
tes y estudiantes en el diseño y evaluación de
soluciones de IA. Desde una visión epistemoló-
gica, esto implica una necesidad imperante de
construir una cultura instucional que integre el
conocimiento tecnológico con la parcipación
democráca, promoviendo un conocimiento
compardo y éco.
Por ello, es impostergable establecer mar-
cos instucionales robustos, que incluyan polí-
cas de éca, protección de datos y parcipa-
ción de todos los actores en la transformación
digital. La gesón del cambio debe acompañar
este proceso, promoviendo diálogos abiertos,
talleres de co-creación y espacios de reexión
donde la comunidad docente sea protagonista.
La infraestructura instucional y la crea-
ción de polícas que prioricen la inclusión, la
éca y la sostenibilidad son fundamentales para
que la integración de la IA sea efecva, equita-
va y profundamente humanizadora. Es impe-
rante Inverr en infraestructura tecnológica,
en gobernanza responsable y en la creación de
polícas que orienten el uso éco, transparente
y parcipavo de la inteligencia arcial. La uni-
versidad debe converrse en un referente que,
con liderazgo y compromiso, garance que la in-
novación tecnológica benecie a toda su comu-
nidad y a la sociedad en general.
La visión teórica epistemológica sugiere
que la integración de la IA en la praxis docente
requiere un paradigma que combine construc-
vismo y responsabilidad social. Desde el enfo-
que construcvista, la IA puede facilitar aprendi-
zajes autónomos y contextualizados, pero solo si
se fundamenta en un marco éco que priorice el
respeto por la diversidad, la inclusión y la equi-
dad. Esto implica que las práccas docentes con
IA deben estar guiadas por una epistemología
que celebre el conocimiento humano, la inte-
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racción social y la responsabilidad social como
pilares esenciales.
De allí, la necesidad de promover una pe-
dagogía de la éca digital y la responsabilidad
social, en la que docentes sean formados en
metodologías que integren tecnología con valo-
res, facilitando una praxis que fomente la em-
paa, la inclusión y el compromiso éco en la
educación superior. Esto garanzará que la IA
deje de ser solo una herramienta tecnológica
para converrse en un medio de transformación
humanizadora.
En deniva, la interpretación producto
del análisis profundo, permite destacar que la
integración de la IA en la praxis docente univer-
sitaria revela una oportunidad extraordinaria si
se comprende y se gesona como un sistema de
estructuras interrelacionadas, donde la tecnolo-
gía, la éca, la infraestructura y la parcipación
acva conforman la base para una transforma-
ción profunda, equitava y humana. La esperan-
za de un cambio responsable y efecvo reside
en la voluntad colecva de construir, con pa-
sión y compromiso, un espacio educavo don-
de la innovación sirva para potenciar lo mejor
de nuestra humanidad y preparar a las futuras
generaciones para los desaos del siglo XXI. La
tecnología puede ser un puente que conecte
nuestras aspiraciones pedagógicas con los sue-
ños de cada estudiante, si se guía con sabiduría,
responsabilidad y mucho amor.
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