HACIA UNA ARQUITECTURA DE LA ESCRITURA DOCTORAL HÍBRIDA: MEDIACIÓN HEURÍSTICA Y ALTURA EPISTÉMICA EN LA ERA DE LA IA GENERATIVA (2020–2026)

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial generativa (IAG) en la formación doctoral ha transformado los procesos de escritura académica, desplazando el enfoque tradicional centrado en la reproducción de información hacia prácticas de comprensión heurística con altura epistémica. Este enfoque concibe la escritura como un proceso de knowledge transforming, donde el investigador interactúa críticamente con modelos de lenguaje de gran escala para analizar la consistencia, validez y pertinencia disciplinar de los contenidos producidos. Esta revisión sistemática, bajo el enfoque PRISMA ScR, examinó literatura publicada entre 2020 y 2026 en bases de datos globales, integrando aportes empíricos, teóricos y metodológicos sobre cognición epistémica, heurísticos, pensamiento de orden superior (HOT), autorregulación y ética académica. El análisis identificó seis ejes: (1) la altura epistémica como integración de dimensiones ontológicas, axiológicas y epistemológicas que orientan la producción textual; (2) la vigilancia epistémica mediante heurísticos de consistencia, autoridad y transparencia, fundamentales para validar argumentos de la IA; (3) la potenciación del HOT cuando la IAG se articula con procesos de autorregulación; (4) la distinción entre perfiles insider y outsider y su impacto en la adopción crítica tecnológica; (5) el rol de los andamiajes basados en IA en la revisión de literatura; y (6) desafíos éticos sobre autoría híbrida, sesgos algorítmicos y alucinación. En conjunto, los hallazgos evidencian que la IAG puede fortalecer la calidad del razonamiento doctoral si se integra bajo criterios de transparencia, autenticidad y pertinencia contextual. Asimismo, se plantea avanzar hacia una autoría híbrida responsable que preserve la autonomía investigadora.