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Martín Rinaldi, S. (2026). Abandono escolar y conectividad en el hogar en Argentina: Una
aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). Dialógica, Revista
Multidisciplinaria, 23(2), 572-595. https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5918
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto Pedagógico “Rafael Alberto Escobar Lara”
Subdirección de Investigación y Postgrado
Autor: Sebastián Martín Rinaldi
smrinaldi@ucema.edu.ar
https://orcid.org/0000-0002-9472-1508
Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina
Ciudad Autónoma de Buenos Aires – Argentina
PP. 572-595
ABANDONO ESCOLAR Y CONECTIVIDAD EN EL HOGAR EN ARGENTINA:
UNA APROXIMACIÓN DESDE LA ECONOMÍA DE LA EDUCACIÓN
(2018–2024)
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aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). Dialógica, Revista
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ABANDONO ESCOLAR Y CONECTIVIDAD EN EL HOGAR EN ARGENTINA: UNA
APROXIMACIÓN DESDE LA ECONOMÍA DE LA EDUCACIÓN (2018–2024)
Autor: Sebastián Martín Rinaldi
smrinaldi@ucema.edu.ar
https://orcid.org/0000-0002-9472-1508
Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina
Ciudad Autónoma de Buenos Aires – Argentina
Recibido: Marzo 2026
Aceptado: Mayo 2026
Resumen
El presente trabajo examina la incidencia del acceso domiciliario a internet sobre el
abandono escolar en la secundaria argentina durante el período 2018-2024. A partir de
una serie temporal construida con datos de la Encuesta Permanente de Hogares, los
Anuarios Estadísticos Educativos del Ministerio de Educación y las Series Trimestrales de
Cuentas Nacionales, se estiman modelos de primeras diferencias que controlan el ciclo
macroeconómico. Los resultados indican que cada punto porcentual adicional de
penetración de internet se asocia con una reducción de 0,10 puntos porcentuales (pp) en
la tasa de abandono (β = −0,1018; p = 0,010; R² = 0,840) y que el shock de conectividad de
2020 habría prevenido aproximadamente 0,72 pp de abandono adicional pese a la
contracción del producto. Los hallazgos sugieren que la infraestructura digital privada
genera externalidades educativas mensurables, con implicaciones para la política de
telecomunicaciones como instrumento indirecto de retención escolar.
Palabras clave: conectividad, abandono escolar, educación secundaria, economía de la
educación.
SCHOOL DROPOUT AND HOME CONNECTIVITY IN ARGENTINA: AN APPROACH FROM
ECONOMICS OF EDUCATION (2018–2024)
Abstract
This paper examines the incidence of household internet access on school dropout in
Argentine secondary education during the 2018–2024 period. Using a time series built
from data drawn from the Permanent Household Survey, the Ministry of Education
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Multidisciplinaria, 23(2), 572-595. https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5918
Statistical Yearbooks, and the Quarterly National Accounts Series, first-difference models
are estimated controlling for macroeconomic fluctuations. Results indicate that each
additional percentage point of internet penetration is associated with a reduction of 0.10
percentage points in the dropout rate (β = −0.1018; p = 0.010; R² = 0.840), and that the
2020 connectivity shock would have prevented approximately 0.72 pp of additional
dropout despite the contraction in output. Findings suggest that private digital
infrastructure generates measurable educational externalities, with implications for
telecommunications policy as an indirect instrument of school retention.
Key words: connectivity, school dropout, high school, economics of education.
Introducción
Durante décadas, la discusión sobre el abandono escolar en América Latina se
articuló casi exclusivamente en torno a variables de ingreso, geografía y estructura
familiar, cuya movilización vía política pública requiere horizontes temporales largos y
transferencias fiscales sustanciales (Borchers y da Cunha, 2025; Buiza Chuquitaype y
Gutiérrez Beltrán, 2024; Comisión Económica para América Latina y el Caribe [CEPAL],
2025; Heredia y Carcausto Calla, 2024; Kattan, 2017; Román, 2013). La transformación
reciente del entorno tecnológico obliga, sin embargo, a reconsiderar la suficiencia de ese
marco interpretativo. La expansión masiva de la conectividad residencial en la región
permite pensar que si el acceso domiciliario a internet afecta de manera independiente la
probabilidad de que un adolescente complete el ciclo secundario, entonces la inversión en
redes de telecomunicaciones adquiere una dimensión de política educativa que no ha sido
abordada con precisión en los análisis costo-beneficio convencionales.
Desde la perspectiva de capital humano de Becker (1993), el acceso a internet
puede interpretarse como un insumo complementario en la función de producción del
aprendizaje, ya que su ausencia eleva el costo efectivo de la escolarización, especialmente
para hogares con restricciones de liquidez que no pueden compensar vía mercado. Esta
complementariedad no requiere suponer racionalidad perfecta ni mercados completos;
alcanza con reconocer que los costos de oportunidad del abandono escolar se reducen
cuando los insumos educativos están disponibles en el hogar.
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Multidisciplinaria, 23(2), 572-595. https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5918
Al observar detenidamente el caso de Argentina, entre 2018 y 2024, se reconoce un
movimiento recesivo (Zeolla y Médici, 2022), una pandemia que implicó uno de los cierres
totales de establecimientos educativos más extensos del mundo (Schleicher, 2020) y luego
una recuperación heterogénea cuya velocidad varió sustancialmente entre jurisdicciones
(Niembro y Rivas Bergant, 2024). En ese mismo período, la tasa de penetración de
internet en hogares pasó del 80,3% al 93,7%, con un salto excepcional de 7,13 puntos
porcentuales en el año 2020 (Instituto Nacional de Estadística y Censos [INDEC], 2024). La
brecha entre el valor observado y el que hubiera correspondido por tendencia es lo que
este trabajo trata como un episodio de variación excepcional cuyo origen es externo al
sistema educativo.
Entre los estudios que emplean variación exógena en el acceso a internet se
registran efectos positivos sobre la asistencia y el rendimiento en países como Perú
(Cristia et al., 2014), Estados Unidos (Fairlie y Robinson, 2013) y Noruega (Nordrum y
Gracia; 2024), aunque los tamaños del efecto varían, y algunos trabajos hasta encuentran
efectos nulos cuando el acceso no va acompañado de habilidades digitales del hogar
(Bessone et al., 2023; Vigdor et al., 2014). Para Argentina, los antecedentes de mayor peso
se concentran en el programa Conectar Igualdad y muestran, en términos generales,
resultados dependientes del contexto institucional (Benítez Larghi, 2020; 2022; Lemus,
2022; Marchetti y Porta, 2023). Bien vale decir que ninguno de esos trabajos explota la
variación temporal en la conectividad hogareña como variable independiente ni la vincula
con las series de cuentas nacionales para controlar por el ciclo macroeconómico.
Frente a dicho vacío, este trabajo pretende, en última instancia, ampliar el
repertorio de instrumentos disponibles para la política educativa, incorporando la
regulación de infraestructura digital como variable de intervención con efectos medibles
sobre la retención escolar. Para ello se avanza en tres direcciones. Primero, se construye
una serie temporal 2018-2024 que combina por primera vez las encuestas trimestrales de
uso de tecnologías de la información y la comunicación del INDEC con los Anuarios
Estadísticos Educativos del Ministerio de Educación de la Nación y las Series Trimestrales
de Oferta y Demanda Globales de Cuentas Nacionales. Segundo, se emplea el shock de
conectividad de 2020 como variación exógena no intencional para aislar el efecto de la
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infraestructura digital de las perturbaciones agregadas del ciclo económico. Tercero, se
estiman modelos de primeras diferencias y se examina la composición sectorial de la
matrícula como evidencia indirecta sobre los mecanismos de transmisión. La presente
investigación forma parte del proyecto titulado Educación, trayectorias laborales y
desarrollo económico en la Argentina contemporánea, correspondiente al Departamento
de Ciencias Políticas y Jurídicas de la Universidad del Centro de Estudios
Macroeconómicos de Argentina (UCEMA).
Marco teórico
La economía de la educación lleva décadas debatiendo cómo la tecnología incide
sobre la formación de capital humano, sin llegar a una respuesta unívoca. El punto de
convergencia más sólido es que los insumos complementarios al proceso de aprendizaje
modifican la productividad marginal del tiempo que un alumno dedica a estudiar. Becker
(1993) y Ben-Porath (1967) formalizaron esta intuición dentro de la economía neoclásica,
concibiendo la educación como inversión cuyo rendimiento depende de la dotación de
recursos a disposición del agente.
El propio Becker sintetizó esta idea al señalar que “la educación y el entrenamiento
son las inversiones más importantes en capital humano” (1964/1993, p. 17), en tanto
generan retornos sostenidos a lo largo de la vida laboral del individuo. El acceso
domiciliario a internet se ajusta a esa lógica como un insumo que abarata la adquisición de
información y extiende las posibilidades de estudio más allá del establecimiento, cuestión
que puede alterar los costos de oportunidad de interrumpir las trayectorias educativas.
Katz y Shapiro (1985) agregaron una dimensión que la teoría del capital humano no
captura por sí sola. En una red de comunicación, el valor que obtiene cada usuario crece
con el número de usuarios conectados, lo que implica que los últimos hogares en
incorporarse a internet son, paradójicamente, los que más ganan con la conexión. Rogers
et al. (2014) describen esa dinámica mediante la curva en S de difusión de innovaciones, la
cual se expresa en ganancias modestas en las etapas iniciales, aceleración en la fase
intermedia, y una redistribución de beneficios hacia los rezagados cuando la adopción se
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aproxima a la etapa de universalización. El valor marginal de conectar al último hogar
aislado es máximo precisamente cuando casi todos los demás ya lo están, y ese último
hogar tiende a concentrar la mayor vulnerabilidad educativa.
El problema es que el mercado no siempre internaliza las externalidades que genera.
North concibe las instituciones como "los límites establecidos por los hombres para
estructurar la interacción entre lo político y lo social [imaginadas] para imponer el orden y
reducir la incertidumbre en los procesos de cambio" (North, citado en Valdivieso, 2001, p.
160). Bajo esa lógica, los marcos regulatorios del mercado de telecomunicaciones son
instituciones en sentido pleno, y su diseño determina los incentivos que llevan a los
operadores privados a invertir o no en despliegue de red.
La expansión de fibra óptica, antenas y tendido de última milla produce un beneficio
sobre el capital humano de los hogares conectados que no figura en la contabilidad
privada de los operadores ni en los presupuestos educativos (Demsetz, 1967; North,
1990). Lo que está en juego es la diferencia entre dos tipos de intervención con efectos
fiscales y de incentivos muy distintos. Por un lado, un subsidio al operador que expande
red produce el mismo bien público que el gasto directo en establecimientos, pero, por el
otro, preserva los incentivos de eficiencia que la provisión estatal directa puede erosionar.
Van Deursen y van Dijk (2019), al referirse a la brecha digital, distinguen entre
acceso, habilidades y tipo de uso, con el fin de reconocer que la conectividad no es un
insumo homogéneo. Un hogar conectado exclusivamente vía celular accede a internet,
aunque con restricciones de tipo y tamaño de pantalla, gestión de archivos y multitarea
que limitan las posibilidades pedagógicas en comparación con un hogar con computadora
de escritorio o portátil. Por lo cual, una mayor conectividad, pero sin los dispositivos
pertinentes, puede incidir en el fracaso escolar.
Esta heterogeneidad no se limita a los dispositivos. Scheerder et al. (2019) en un
estudio cualitativo con familias holandesas de distinto nivel educativo, muestran que las
desigualdades entre diferentes estratos sociales ya surgen en las etapas tempranas de la
domesticación [de internet] y se amplifican en las fases subsiguientes, con los hogares de
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aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). Dialógica, Revista
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menor nivel educativo adoptando internet por obligación social antes que por interés
propio y utilizándola de manera menos reflexiva.
Aquí es donde la literatura sobre aprendizaje ubicuo (Meléndez Amez et al., 2022;
Burbules, 2014; Vázquez-Cano y Sevillano, 2015) opera en tensión productiva con el
argumento de mercado ya que, si el aprendizaje puede ocurrir en cualquier momento y
dispositivo, entonces la brecha entre acceso móvil y acceso fijo sería educativamente
irrelevante. Los datos del período que se analizan en el presente trabajo ponen a prueba
esa tensión de manera directa.
En Argentina la tasa de acceso a computadora personal mostró una trayectoria
decreciente entre 2022 y 2024, mientras el abandono se estabilizaba. El dato es
consistente con la hipótesis ubicua, pero no la confirma, porque la estabilización podría
responder a otros factores. La tensión permanece abierta y el diseño empírico disponible
no alcanza para zanjarla.
La conectividad también modifica el cálculo de elección entre sectores educativos. Si
el acceso domiciliario a plataformas, materiales y comunicación con docentes reduce la
dependencia del alumno respecto de los recursos del establecimiento, entonces un hogar
bien conectado depende menos de la calidad del plantel al que asisten sus hijos.
En trabajos como los de Friedman (1962) y más tarde de Epple y Romano (1998) se
anticipó que la elección educativa responde a señales de calidad relativa; lo que este
argumento agrega es que la conectividad hogareña actúa como un igualador parcial de
esas señales, reduciendo la prima que las familias están dispuestas a pagar por el sector
privado a medida que la cobertura se universaliza.
Esta lógica adquiere una dimensión adicional a la luz de los hallazgos de Chetty et al.
(2022a, 2022b), quienes, utilizando datos de redes sociales a gran escala, demuestran que
la conectividad entre personas de distinto nivel socioeconómico es uno de los predictores
más fuertes de movilidad económica ascendente, y que aproximadamente la mitad de esa
desconexión entre clases se explica no por la falta de exposición sino por el sesgo en la
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aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). Dialógica, Revista
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formación de vínculos dentro de los mismos entornos. Si la conectividad hogareña atenúa
la segmentación entre sectores educativos, podría operar también sobre esos patrones de
vínculo, con consecuencias que exceden la trayectoria escolar individual.
Metodología
El trabajo se inscribe en un enfoque cuantitativo de corte longitudinal, basado en la
construcción y análisis de una serie temporal de datos secundarios de producción pública.
Las fuentes utilizadas son tres y se describen a continuación cada una de ellas.
El Módulo de Acceso y Uso de Tecnologías de la Información y la Comunicación de la
Encuesta Permanente de Hogares (EPH-TIC) de Argentina, relevado por el INDEC en el
cuarto trimestre de cada año para los 31 aglomerados urbanos de mayor tamaño del país.
Provee tasas de cobertura hogareña de internet fijo y móvil, acceso a computadora
personal y tipo de dispositivo predominante. Su representatividad alcanza el nivel de
grandes regiones, como Gran Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Cuyo,
entre otras, pero no el de las 24 provincias individualmente, limitación que condiciona las
posibilidades de desagregación geográfica del análisis.
Anuarios Estadísticos Educativos del Ministerio de Educación de la Nación, series
2018 a 2024, que consolidan los Relevamientos Anuales de la Red Federal de Información
Educativa. De estos anuarios se extraen, para el nivel secundario de educación común, el
total de alumnos matriculados, alumnos salidos sin pase, alumnos repitentes y
composición por sector de gestión. La tasa de abandono se construye como cociente entre
salidos sin pase y matrícula inicial; la tasa de repitencia, como cociente entre alumnos
repitentes y matrícula inicial, con denominadores consistentes a lo largo de todo el
período.
Series Trimestrales de Oferta y Demanda Globales, elaboradas por la Dirección
Nacional de Cuentas Nacionales (INDEC, 2026a; 2026b), disponibles en versión original y
desestacionalizada a precios constantes de 2004. De estas series se extraen la variación
porcentual interanual del PIB en el cuarto trimestre y la variación del consumo privado,
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aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). Dialógica, Revista
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ambas incorporadas como controles para separar el efecto de la conectividad del ciclo
económico, y la variación de la Formación Bruta de Capital Fijo (FBCF), cuyo rezago de un
año opera como instrumento potencial para la conectividad, dado que la inversión en
equipamiento de telecomunicaciones precede al despliegue efectivo de redes.
Es menester destacar que los datos utilizados cubren hasta el año 2024 por razones
de disponibilidad al momento de la búsqueda y el procesamiento de la información
incluida en este trabajo, etapas del proyecto culminadas en marzo de 2026.
La unidad de observación es el país, lo que genera un universo de N = 1 y T = 7,
considerando el período analizado 2018-2024. Esta estructura obedece a una restricción
de compatibilidad entre fuentes ya que la EPH-TIC no tiene representatividad provincial, y
los anuarios no desagregan tasas de abandono y repitencia a nivel de aglomerado. En ese
contexto, el valor de las estimaciones no reside en su potencia estadística sino en la
coherencia entre la dirección de los coeficientes, su magnitud relativa frente a la literatura
y, sobre todo, el aprovechamiento de la variación exógena que provee el año 2020.
La validez del diseño descansa precisamente en ese episodio, ya que el salto de 7,13
pp en conectividad durante 2020 no responde a la tendencia previa del período 2018-
2019, que implica un incremento de apenas 2,55 pp por año. En su lugar, respondió a una
combinación de políticas de emergencia, declaración de los servicios de
telecomunicaciones como actividad esencial y aceleración de la demanda inducida por el
teletrabajo y la educación remota. La divergencia entre el valor observado y el
contrafactual proyectado constituye, en términos aproximados, el análogo de un shock de
tratamiento cuya fuente es externa al sistema educativo y, en gran medida, también al
ciclo macroeconómico. Esta limitación estructural permite precisar las condiciones bajo las
cuales las conclusiones de este trabajo serán sostenibles sin invalidar el análisis.
Las variables dependientes principales son la tasa de abandono y la tasa de
repitencia en el nivel secundario. Las variables independientes de interés son la tasa de
cobertura de internet en hogares y la tasa de acceso a computadora personal. Los
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controles macroeconómicos incluyen la variación anual del PIB y del consumo privado,
ambos correspondientes al cuarto trimestre (Q4) de cada año.
La estrategia de identificación descansa en la estimación de modelos de primeras
diferencias, consistentes con el enfoque de Wooldridge (2010). La transformación en
primeras diferencias elimina toda heterogeneidad no observable constante en el tiempo,
lo que descarta la hipótesis de que la asociación observada sea simplemente el reflejo de
que las unidades con más recursos tienen simultáneamente más internet y menos
abandono. La especificación central adopta la forma:
o
=
t
+
B
+
El coeficiente β captura el efecto de los cambios en conectividad sobre los cambios
en abandono, netos de la variación macroeconómica contemporánea. La FBCF rezagada
un año se propone como instrumento tentativo para la conectividad, con argumento de
relevancia basado en el rezago entre inversión en equipamiento de telecomunicaciones y
despliegue efectivo de redes; las estimaciones de variables instrumentales se reportan
como ejercicio de robustez dado el tamaño muestral disponible.
En línea con las recomendaciones de organismos tales como el Committee on
Publication Ethics (COPE), se declara que para la elaboración del presente estudio se
utilizó el modelo Sonnet 4.6 del asistente de inteligencia artificial Claude, desarrollado por
la empresa Anthropic. Su uso fue instrumentado para ajustar la redacción en términos de
semántica, ortografía y cohesión del texto, al igual que para controlar los resultados
obtenidos y reforzar la organización de la bibliografía utilizada. La búsqueda y análisis
prioritarios de la información, así como la concepción y desarrollo de las ideas vertidas a lo
largo de estas páginas son exclusiva responsabilidad del autor.
En tal sentido, todos los datos con los que se realizó el trabajo son de acceso público
y están a disposición del proceso de peer review de la revista siguiendo los enlaces
citados. Adicionalmente, se procedió a realizar la verificación de plagio y autoplagio
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recomendada por las normas de publicación de la revista con el propósito de verificar su
cumplimiento.
De igual modo, para reforzar la política de integridad detrás del artículo, se sometió
el texto a la herramienta Turnitin de la UCEMA disponible en el campus virtual
institucional, obteniendo un resultado de similitud general del 6% al aplicar todos los
filtros de exclusión. Este último también se encuentra a disposición del proceso de
evaluación si es requerido.
Resultados
La Tabla 1 presenta la serie temporal completa. La trayectoria de la conectividad
hogareña describe una tendencia creciente con un salto discreto en 2020. El incremento
promedio anual entre 2018 y 2019 fue de 2,55 pp, mientras que la variación 2019-2020
alcanzó 7,13 pp, valor que no volvió a registrarse en ningún año posterior.
La tasa de acceso a computadora, por su parte, oscila entre 60,3% y 64,2% sin
tendencia definida, con una caída entre 2022 y 2024 que sugiere una sustitución parcial
de dispositivos fijos por acceso exclusivamente móvil.
Tabla 1
Serie de variables. Argentina, 2018-2024
Año
Internet
(% hog.)
Comput.
(% hog.)
Tasa
abandono
(%)
Tasa
repitencia
(%)
% Gestión
privada
ΔPIB (%
anual)
ΔFBCF (%
anual)
2018
80,33
63,03
1,748
6,915
29,60
−2,62
−5,75
2019
82,88
60,92
1,681
6,673
29,16
−2,00
−15,95
2020
90,01
63,79
1,076
4,610
28,88
−9,90
−13,07
2021
90,41
64,15
1,183
5,176
28,03
+10,44
+34,02
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2022
92,14
62,62
1,361
5,698
28,27
+6,02
+10,45
2023
93,38
60,99
1,427
5,903
28,57
−1,34
−1,95
2024
93,70
60,30
1,403
5,784
28,67
+4,37
+16,36
Fuentes: INDEC (EPH-TIC, 2018-2024; Cuentas Nacionales, 2026); Ministerio de Educación de la Nación (Anuarios
Estadísticos, 2018-2025).
La tasa de abandono escolar presenta un comportamiento decreciente, cayendo de
1,748% en 2018 a un mínimo de 1,076% en 2020 y recupera parcialmente esa caída en
2021-2023, estabilizándose en torno al 1,40% en los últimos dos años de la serie. La
magnitud del descenso en 2020 de −0,605 pp respecto de 2019, resulta difícil de atribuir
exclusivamente a efectos de diseño institucional, dado que los criterios de promoción
diferida habrían impactado principalmente sobre la repitencia porque se interpreta que
un alumno que no asiste siquiera irregularmente no es afectado por los criterios de
aprobación.
La tasa de repitencia, en efecto, cayó más pronunciadamente en 2020 con un
registro de −2,063 pp y su recuperación posterior fue también más intensa, lo que es
coherente con esa hipótesis de diseño. La matrícula del sector privado, expresada como
porcentaje del total, mostró una reducción sostenida entre 2018 y 2021, de 29,6% a
28,0%, período que coincide con la mayor contracción del ingreso real, con leve
recuperación posterior.
La brecha de conectividad entre la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y el resto del
país, calculada a partir de los datos desagregados por región de la EPH-TIC, se redujo de
9,94 pp en 2019 a 2,60 pp en 2024, a una velocidad promedio de 0,73 pp por año. Esta
convergencia, impulsada fundamentalmente por el despliegue de infraestructura privada
en aglomerados del interior, constituye uno de los hallazgos descriptivos más relevantes
del análisis y provee evidencia indirecta sobre la capacidad del mercado de
telecomunicaciones para reducir desigualdades territoriales en ausencia de programas
específicos de gasto educativo.
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Al observar la composición sectorial de la matrícula se advierte que la proporción de
alumnos en gestión privada cayó de manera sostenida entre 2018 y 2021, pasando de
29,60% a 28,03%, para estabilizarse en torno al 28,6% en los años siguientes. Esta
trayectoria es consistente con la hipótesis de que la conectividad hogareña reduce la
dependencia del alumno respecto de los recursos del establecimiento. La coincidencia
entre la caída en el porcentaje de gestión privada y el período de mayor expansión de
conectividad es sugestiva, aunque no concluyente, debido a que la misma trayectoria es
compatible con el deterioro del ingreso real en 2018-2021, que restringió el acceso a
establecimientos arancelados. La distinción entre ambos mecanismos excede la potencia
del diseño disponible, pero la estabilización posterior del porcentaje privado, en un
contexto de recuperación parcial del ingreso y conectividad ya elevada, es más
consistente con el argumento tecnológico que con el argumento puramente económico.
Continuando con la Tabla 2, se presentan las cuatro especificaciones estimadas. Los
resultados del estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) en niveles muestran
una asociación negativa entre conectividad y fracaso escolar. Cada punto porcentual
adicional de penetración de internet en hogares se asocia con una reducción de 0,032 pp
en la tasa de abandono (β = −0,0321; p = 0,081). Cuando se controla por la variación del
PIB, el coeficiente apenas cambia (β = −0,0349), y la variación del producto muestra una
asociación directa con el abandono, pero de magnitud pequeña (β_PIB = 0,0063;
coeficiente no reportado en la Tabla 2), indicando que el efecto de la conectividad no es
simplemente un epifenómeno del ciclo económico.
Tabla 2
Estimaciones de la asociación entre conectividad e indicadores de fracaso escolar
Especificación
β Internet (pp)
p-valor
R²
MCO: abandono ~ internet
−0,0321
0,081†
0,487
MCO: abandono ~ internet + ΔPIB
−0,0349
0,068†
0,514
MCO: repitencia ~ internet
−0,1021
0,097†
0,454
Primeras diferencias: Δabandono ~
Δinternet
−0,1018
0,010**
0,840
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Fuente: elaboración propia sobre datos INDEC y Ministerio de Educación de la Nación. Nota: Variable dependiente: tasa
de abandono (% sobre matrícula), excepto en la tercera especificación donde es tasa de repitencia. N = 7 en niveles; N = 6
en primeras diferencias. † p < 0,10; ** p < 0,05. Estimaciones MCO sin corrección de heterocedasticidad dado el tamaño
muestral.
La especificación en primeras diferencias produce un coeficiente considerablemente
mayor en valor absoluto (β = −0,1018) y estadísticamente significativo al 5% (p = 0,010),
con un R² de 0,840. En los años en que la penetración de internet creció un punto
porcentual más, la tasa de abandono cayó aproximadamente 0,10 pp adicionales, netos
de la variación del producto. Esta magnitud implica que el salto de 7,13 pp en 2020 se
asocia con una reducción estimada de 0,72 pp en el abandono, algo superior a la caída
observada de 0,605 pp, diferencia que es coherente si el efecto positivo de la conectividad
hubiese sido parcialmente compensado por el impacto negativo de la recesión sobre los
hogares más vulnerables. El coeficiente sobre acceso a computadora personal (β = −0,077;
p = 0,273) no alcanza significancia estadística, resultado que no permite discriminar entre
el efecto de la conectividad per se y el de la calidad del acceso con la potencia estadística
disponible en T = 7.
En conjunto, los resultados describen que la asociación negativa entre conectividad
y abandono es estable en dirección a lo largo de todas las especificaciones estimadas.
Traducida a términos absolutos, la reducción estimada de 0,72 pp asociada al shock de
2020 equivale a aproximadamente 29.000 alumnos que permanecieron en el sistema
secundario ese año, estimación que surge de aplicar la reducción de 0,72 pp sobre una
matrícula secundaria de aproximadamente 4 millones de alumnos y que, de mantenerse la
tendencia previa, habrían sido registrados como salidos sin pase. Que esa retención haya
ocurrido en el año de mayor contracción del PIB del período, y no en los años de
recuperación económica de 2021 y 2022, es el dato que más peso le otorga al canal
tecnológico como mecanismo independiente del ingreso.
La caída simultánea y más pronunciada de la repitencia en 2020, con recuperación
posterior más intensa que la del abandono, refuerza la lectura de que ambas variables
respondieron a factores distintos ese año. Mientras que los criterios de evaluación
modificados explican el movimiento de la repitencia; la conectividad, en cambio, se
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presenta como posible explicación de la retención. Retomando el argumento central del
trabajo, se puede afirmar que estos resultados son un indicio válido para sostener que la
regulación de infraestructura digital puede tratarse como política de retención escolar.
Análisis, interpretación y discusión
El tamaño y la robustez del coeficiente en primeras diferencias apuntan a que la
conectividad hogareña opera principalmente a través de canales de acceso a recursos
educativos y comunicación con instituciones, y no meramente como correlato del ingreso.
Este argumento se refuerza al observar que el salto de 2020 ocurrió bajo el peor
desempeño macroeconómico del período, lo que hace difícil sostener que la caída en el
abandono ese año sea simplemente función del bienestar económico de los hogares.
La interpretación desde la teoría del capital humano sugiere que, por debajo de
cierto nivel de conectividad, la provisión de educación remota genera rendimientos muy
bajos porque los estudiantes sin acceso quedan completamente desconectados del
sistema, aumentando la probabilidad de abandono definitivo. Una vez superado ese
umbral, que en el caso argentino habría correspondido aproximadamente al nivel
prepandemia de 83%, los incrementos adicionales en cobertura tienen efectos de
retención más pronunciados porque incorporan precisamente a los hogares que
previamente carecían de acceso. Expresado de otra manera, la misma inversión en
infraestructura de red que en etapas tempranas de difusión produce ganancias de
conectividad sin impacto educativo apreciable, produce en la fase de universalización
efectos de retención no lineales sobre la población con mayor riesgo de abandono.
La exogeneidad del shock de 2020 merece un examen más detenido del que suele
recibir en la literatura sobre pandemia y educación. Por un lado, el salto en conectividad
podría ser endógeno a la necesidad educativa, ya que las familias con hijos en edad
escolar podrían haberse conectado porque la escuela pasó a ser virtual, con lo que la
causalidad correría del cierre escolar a la conectividad y no de la conectividad al
abandono. Esta objeción es parcialmente válida, pero ignora que el salto de 7,13 pp
supera ampliamente la masa de hogares con hijos en edad escolar que previamente
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carecían de acceso, y que buena parte de la expansión respondió a la declaración de
servicio esencial y a la demanda de teletrabajo adulto. Por otro lado, el año 2020 combinó
simultáneamente el shock de conectividad con la modificación de los criterios de
evaluación, la suspensión de clases presenciales y la caída del ingreso, haciendo imposible
aislar el efecto de cada factor con el diseño disponible. Esta objeción es correcta y
constituye la limitación de identificación más severa del trabajo.
Asimismo, durante 2020 y buena parte de 2021, las escuelas argentinas sostuvieron
administrativamente las matrículas de alumnos desvinculados como parte de los
dispositivos de continuidad pedagógica, y diversas resoluciones provinciales de
emergencia desaconsejaron o prohibieron las bajas a lo largo del ciclo lectivo. Existe, por
tanto, el riesgo de que la variable salidos sin pase en 2020 no mida lo mismo que en 2019
o en 2022. Lo que el dato registra como permanencia en el sistema podría ser, en una
proporción no cuantificable, retención administrativa antes que retención real.
Si ese sesgo de registro fuera la explicación principal de la caída de 0,605 pp en la
tasa de abandono, debería observarse cuando los criterios de registro se normalizaron en
2021 una sobrecompensación pronunciada que incorporara al conteo a todos los alumnos
no dados de baja en 2020. La serie temporal muestra que la tasa de abandono subió
efectivamente entre 2020 y 2021, pero apenas 0,107 pp. Un sesgo administrativo de la
magnitud necesaria para explicar toda la caída de 2020 habría producido un rebote
considerablemente mayor. Esto no descarta el sesgo, pero sí acota su escala plausible: la
evidencia disponible es consistente con un efecto mixto en el que tanto la conectividad
real como el registro más laxo contribuyeron a la caída, sin que sea posible cuantificar la
proporción de cada componente.
Los hallazgos tienen implicaciones que trascienden la discusión técnica sobre
identificación causal. Si la conectividad hogareña, cuya expansión es fundamentalmente el
resultado de inversión privada en infraestructura de telecomunicaciones, tiene efectos
mensurables sobre la retención escolar, entonces los marcos de política que evalúan el
desempeño educativo exclusivamente en función del gasto público en educación están
subestimando sistemáticamente la contribución del capital privado a la formación de
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capital humano. Friedman (1962) ya observó que la externalidad de la educación no
implica necesariamente que la provisión deba ser estatal, ni que la inversión privada
complementaria sea irrelevante. La convergencia territorial documentada en este trabajo,
es decir, la reducción de la brecha CABA-interior de 9,94 pp a 2,60 pp en seis años,
impulsada por el despliegue de redes privadas, ilustra este punto de manera concreta.
Este argumento adquiere mayor peso a la luz de la evidencia de Chetty et al.
(2022a), quienes demostraron que la conectividad entre personas de distinto nivel
socioeconómico es el predictor más robusto de movilidad intergeneracional de ingresos
identificado hasta la fecha, incluso por encima de medidas de segregación racial,
desigualdad de ingresos y calidad escolar. Su hallazgo de que "si los niños con padres de
bajo nivel socioeconómico crecieran en condados con una conectividad económica
comparable a la del niño promedio con padres de alto nivel socioeconómico, sus ingresos
en la adultez aumentarían en promedio un 20%" (Chetty et al., 2022a, p. 108) sugiere que
los efectos de la conectividad sobre las trayectorias educativas y económicas operan en
horizontes más largos que los que este trabajo puede capturar, y que la retención escolar
registrada aquí podría ser apenas el primer eslabón de una cadena de efectos que se
extiende hacia la movilidad social.
La tendencia decreciente en el acceso a computadora entre 2022 y 2024, que varió
de 62,6% a 60,3%, junto con la estabilización de la tasa de abandono en ese período,
introduce una tensión analítica que merece seguimiento. La literatura sobre la segunda
brecha digital (van Deursen y van Dijk, 2019) anticiparía que la convergencia en acceso no
se traduce automáticamente en convergencia en resultados educativos si el dispositivo de
acceso es cualitativamente inferior para los propósitos pedagógicos.
La tesis del aprendizaje ubicuo (Burbules, 2014; Vázquez-Cano y Sevillano, 2015)
ofrecería la lectura contraria, entendiendo que el acceso móvil es suficiente para sostener
procesos de aprendizaje fuera del aula. Que el abandono se haya estabilizado y no
acelerado pese a la caída en el acceso a computadora es un dato que podría leerse como
evidencia a favor del ubicuismo, aunque también es consistente con que el nivel de
conectividad ya alcanzado opere como piso de protección independientemente del
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dispositivo. Lo que Scheerder et al. (2019) agregan a esta tensión es que el problema no es
solo de dispositivo, sino de patrón de uso: "las desigualdades entre distintos estratos
sociales ya emergen en las etapas tempranas de apropiación tecnológica y se amplifican
en las fases posteriores" (p. 2099), lo que implica que hogares con menor capital cultural
tienden a incorporar internet de manera menos reflexiva y menos orientada al
aprendizaje, independientemente de si acceden vía celular o computadora.
Trasladado al contexto local, esto sugiere que la convergencia en cobertura que
muestran los datos no garantiza convergencia en los usos pedagógicos de esa cobertura, y
que la política de infraestructura digital, por necesaria que sea, no agota el problema de la
desigualdad educativa digital. El diseño disponible no permite resolver esta ambigüedad,
pero la pregunta es lo suficientemente relevante para la política de subsidios tecnológicos
como para justificar investigación específica. Una limitación adicional concierne a la
dimensión geográfica debido a que la incompatibilidad entre los aglomerados de la EPH-
TIC y las provincias de los anuarios impide el análisis jurisdiccional que sería el diseño
óptimo para este tipo de pregunta. Una extensión viable en el corto plazo consistiría en
combinar los datos TIC disponibles para CABA y Buenos Aires con los registros educativos
de esas jurisdicciones, aprovechando su masa estadística para producir estimaciones más
estables y, eventualmente, para testear si la velocidad de convergencia en conectividad se
corresponde con heterogeneidad equivalente en las trayectorias de abandono.
Conclusiones
Este trabajo registra una asociación negativa entre la penetración de internet en
hogares y la tasa de abandono en el nivel secundario argentino durante el período 2018-
2024. La especificación en primeras diferencias produce un coeficiente de −0,102,
significativo al 5%, con un ajuste de 0,840. El shock de conectividad de 2020, inducido por
la emergencia sanitaria y el subsecuente despliegue de la demanda de educación remota,
opera como el episodio de mayor variación exógena del período y produce estimaciones
coherentes con la magnitud predicha por el modelo. Los resultados son robustos a la
inclusión del ciclo macroeconómico como control, diferenciándolos de lecturas que
atribuyen las variaciones en el abandono exclusivamente al ingreso de los hogares.
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Lo que estos números dicen, en términos sustantivos, es que una parte del
problema del abandono escolar no se resuelve únicamente dentro del sistema educativo,
algo que los debates de política educativa en Argentina y América Latina no suelen
contemplar. La conectividad residencial, cuya expansión depende en gran medida de
decisiones de inversión privada, marcos regulatorios y condiciones de competencia en el
mercado de telecomunicaciones, incide sobre la retención escolar por canales que el gasto
en educación no cubre y que los indicadores convencionales de política sectorial no
capturan. Ignorar esa dimensión es un problema de medición, aunque a la vez resulta un
problema de diseño de política, porque lleva a subestimar sistemáticamente el retorno
social de la infraestructura digital y a sobredimensionar la eficacia esperada del gasto
educativo directo.
Por otra parte, la trayectoria de la composición sectorial de la matrícula ofrece
evidencia adicional consistente con este argumento, aunque no concluyente. Se aprecia
una coincidencia entre la caída sostenida en el porcentaje de gestión privada entre 2018 y
2021 y el período de mayor expansión de conectividad, y su estabilización posterior es
más coherente con el argumento tecnológico que con el puramente económico. Más aún,
la evidencia de Chetty et al. (2022a) sobre movilidad intergeneracional de ingresos sugiere
que los efectos aquí documentados podrían ser apenas el primer eslabón de una cadena
más larga, que implica que la retención escolar habilitada por la conectividad hogareña
podría traducirse, en el largo plazo, en mejoras en la movilidad social que este trabajo, por
su naturaleza y foco, no alcanza a capturar.
La convergencia territorial en acceso a internet registrada en el período ilustra que
el despliegue de mercado puede producir redistribución geográfica con velocidad y
alcance. Eso significa que los marcos regulatorios pueden ser instrumentos de política
educativa indirecta con efectos cuantificables, y que su diseño debería incorporar
explícitamente esa dimensión.
Hacia el futuro, la agenda de investigación debería profundizar aspectos como el
análisis de la variación geográfica en velocidad de adopción de conectividad, para superar
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la limitación central de este trabajo y la evaluación de cambios regulatorios en el mercado
de telecomunicaciones como fuentes de variación exógena para dar lugar a estimaciones
causales más limpias.
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Síntesis Curricular
Sebastián Martín Rinaldi
Magíster en Currículum. Especialista en Didáctica y Currículum (UNLZ-Argentina). Lic. en Ciencia
Política (UNLaM-Argentina). Prof. de Nivel Superior en Ciencia Política (ISG-Argentina). Diplomado
en Investigación Social en Niñez y Juventudes Latinoamericanas (CINDE-Childwatch International
Research Network). Profesor asociado e investigador del Departamento de Ciencias Políticas y
Jurídicas. Director de Calidad Educativa de la Universidad del CEMA. Con líneas de investigación en
política educativa, desarrollo curricular e innovación tecnológica en la enseñanza.
